UkrReferat.com
найбільша колекція україномовних рефератів

Всього в базі: 75855
останнє поновлення: 2016-12-09
за 7 днів додано 17

Реферати на українській
Реферати на російській
Українські підручники

$ Робота на замовлення
Реклама на сайті
Зворотній зв'язок

 

ПОШУК:   

реферати, курсові, дипломні:

Українські рефератиРусские рефератыКниги
НазваКореляційний і регресивний методи аналізу зв’язку (реферат)
Автор
РозділМатематика, алгебра, геометрія, статистика
ФорматWord Doc
Тип документуРеферат
Продивилось1965
Скачало201
Опис
ЗАКАЧКА
Замовити оригінальну роботу

Реферат з вищої математики

 

на тему:

 

Кореляційний і регресивний

 

методи аналізу зв’язку.

 

Основне завдання кореляційного і регресійного методів полягає в

аналізі статистичних даних для виявлення математичної залежності

між досліджуваними ознаками і встановлення за допомогою

коефіцієнта кореляції порівняльної оцінки щільності взаємозв’язку.

 

Після того, як через економічний аналіз встановлено, що зв’язок

між явищами є, і визначено загальний характер цього зв’язку,

статистика за допомогою кореляційного і регресійного методів надає

цим зв’язкам числового виразу.

 

Кореляційний і регресій ний методи аналізу вирішують два основні

завдання :

 

визначають за допомогою рівнянь регресії аналітичного форму

зв’язку між

 

варіацією ознак X i Y,

 

встановлюють ступінь щільності зв’язку між ознаками.

 

Найчастіше трапляються такі типи кореляційних зв’язків:

 

факторна ознака безпосередньо пов’язана з результативною,

 

результативна ознака визначається комплексом діючих факторів,

 

дві результативні ознаки спричинені дією однієї загальної

причини.

 

У практиці економіко-статистичних досліджень часто доводиться

мати справу з прямолінійною формою зв’язку яку описує рівняння

регресії ( рис.1 ) .

 

На цьому графіку середній арифметичній результативної ознаки Y

відповідає пряма, паралельна осі абсцис, лінійне кореляційне

рівняння Y(X) зображує похила пряма, а кут нахилу між ними

характеризує щільність зв’язку.

 

Рівняння регресії характеризує зміну середнього рівня

результативної ознаки Y залежно від зміни факторної ознаки X. Воно

визначає математичне сподівання групових середніх результативної

ознаки під впливом різних значень факторної ознаки.

 

У разі лінійної форми зв’яку результативна ознака змінються під

впливом факторної ознаки рівномірно:

 

?x =

a0 +a1 X,

 

Де, ?x - згладжене середнє значення результативної ознаки , X -

факторна ознака,

 

a0 і a1 - параметри рівняння , a0 – значення Y при X = 0, a1 –

коефіцієнт регресії.

 

Коефіцієнт регресії a1, вказує на те, наскільки змінюється

результативна ознака Y внаслідок зміни факторної ознаки X на

одиницю.

 

Якщо a1 має позитивний знак,то зв’язок прямий, якщо від’ємний -

зв’язок обернений.

 

Y X

 

Y(X)

 

 

Y

 

0

 

Рис. 1. Теоретична лінія регресії .

 

Параметри рівняння зв’язку визначають за способом найменших

квадратів складеної і роз’язаної системи двох рівнянь з двома

невідомими:

 

( Y= na0 +a1 ( X ,

 

( YX= a0 ( X + a1 ( X 2,

 

де n - число членів у кожному з двох порівнюваних рядів,

-----> Page:

0 [1] [2] [3] [4] [5] [6]

ЗАМОВИТИ ОРИГІНАЛЬНУ РОБОТУ