UkrReferat.com
найбільша колекція україномовних рефератів

Всього в базі: 75843
останнє поновлення: 2016-12-04
за 7 днів додано 10

Реферати на українській
Реферати на російській
Українські підручники

$ Робота на замовлення
Реклама на сайті
Зворотній зв'язок

 

ПОШУК:   

реферати, курсові, дипломні:

Українські рефератиРусские рефератыКниги
НазваТеорія імовірностей та математична статистика (реферат)
Автор
РозділМатематика, алгебра, геометрія, статистика
ФорматWord Doc
Тип документуРеферат
Продивилось3064
Скачало875
Опис
ЗАКАЧКА
Замовити оригінальну роботу

Індивідуальна робота на тему:

 

"Теорія імовірностей та математична статистика"

 

Виконав: студенти групи ПМП-32

 

Теоретичні відомості:

 

. Однорідний набір спостережень називається вибіркою з генеральної

сукупності. Генеральна сукупність - універсальна множина

значень(проявів) цього явища. Кількість елементів вибірки називають

об'ємом вибірки. Вибіркові значення називають ще й статистичним

розподілом, якщо їх спеціальним чином перетворити. З однієї генеральної

сукупності можна отримати різні вибірки, тому вибірку називають

статистичною змінною, які в свою чергу бувають: дискретними або

наперервними.

 

Весь аналітичний процес можна поділити на побудову варіаційного ряду та

табличне, графічне, аналітичне представлення цієї вибірки.

 

(1) називається сукупність всіх елементів вибірки розміщених у

порядку неспадання величин їх значень.

 

(2) - варіаційний ряд вибірки (1), тоді можна побудувати частотну

таблицю (3):

 

 

 

 

- найменше значення варіаційного ряду (2),

 

- кількість його повторень, і т.д.

 

Якщо випадкові змінні неперервні, то діапазон зміни

 

,

 

де

 

- середина першого інтервала.

 

- середина r-того інтервала.

 

 

.

 

Тоді частотна таблиця набуде вигляду:

 

 

 

 

=n

 

Найчастіше для графічного зображення вибірки використовують:

 

Графік (діаграма частот).

 

Полігон частот.

 

Гістрограма.

 

.

 

).

 

(якщо маєм вибірку з дескретної генеральної сукупності).

 

Аналітично статистичні дані представляються як правило емпіричною

функцією розподілу або певними статистиками. Нехай маєм частотну таблицю

(3), то емпіричною функцією називається:

 

(6)

 

де к - кількість елементів вибірки, що неперевищують x.

 

Числові характеристики статистичного матеріалу поділяються на:

 

Статистики локації(центральної тенденції).

 

Розсіювання.

 

Числові характеристики форми.

 

Числові характеристики центральної тенденції.

 

Медіана - той елемент вибірки(якщо елементів непарна кількість) який

поділяє вибірку по об'єму на дві рівні частини.Якщо елементів є парна

кількість то медіана є проміжком.

 

Мода - той елемент частотної таблиці, який має найбільшу частоту, тобто

найчастіше зустрічається у вибірці.

 

.

 

Числові характеристики розсіювання.

 

.

 

.

 

.

 

.

 

Приклад роботи програми:

 

Дискрентна вибірка 1,0,-1,2,3,2,3,-1,0,5,4. Результат:

 

Графіки:

 

Текст програми (Object Pascal Delphi 4 з застосуванням технології

ActiveX):

 

unit main;

 

interface

 

uses

 

Windows, Messages, SysUtils, Classes, Graphics, Controls, Forms,

Dialogs,

 

Grids, DBGrids, StdCtrls;

 

type

 

TForm1 = class(TForm)

 

StringGrid1: TStringGrid;

 

Button1: TButton;

 

Button2: TButton;

 

ComboBox3: TComboBox;

 

Label1: TLabel;

 

Edit1: TEdit;

 

procedure Button2Click(Sender: TObject);

 

procedure Button1Click(Sender: TObject);

 

private

 

{ Private declarations }

 

public

 

{ Public declarations }

 

end;

 

var

 

Form1: TForm1;n:integer; typ:boolean;

 

implementation

 

uses Unit2;

 

{$R *.DFM}

 

procedure TForm1.Button2Click(Sender: TObject);

 

begin

 

close;

 

end;

-----> Page:

0 [1] [2] [3] [4]

ЗАМОВИТИ ОРИГІНАЛЬНУ РОБОТУ