UkrReferat.com
найбільша колекція україномовних рефератів

Всього в базі: 75843
останнє поновлення: 2016-12-04
за 7 днів додано 15

Реферати на українській
Реферати на російській
Українські підручники

$ Робота на замовлення
Реклама на сайті
Зворотній зв'язок

 

ПОШУК:   

реферати, курсові, дипломні:

Українські рефератиРусские рефератыКниги
НазваПрирода, сутність та класифікація рішень у сфері менеджменту (реферат)
Авторdimich
РозділМенеджмент, реферат, курсова
ФорматWord Doc
Тип документуРеферат
Продивилось1965
Скачало365
Опис
ЗАКАЧКА
Замовити оригінальну роботу

Реферат на тему:

 

Природа, сутність та класифікація рішень

 

у сфері менеджменту

 

 

Рішення – це чи результат дія, зроблена на основі аналізу інформації і

ведуче до планованого (прогнозованим) результатам у роботі організації.

Необхідно учитися приймати рішення в умовах невизначеності і ризику.

Існують спеціальні методи прийняття рішень.

 

Процес прийняття рішень може бути формалізований. Наприклад, припустимо,

що маються три альтернативи А1, А2, А3, маються умови, що можуть чи

відбутися не відбутися в майбутньому: Р1, Р2.

 

Приклад:

 

імовірність 0,6

імовірність 0,4

 

Р1

Р2

 

А1 5

3

 

А2 4

1

 

А3 2

1

 

Бал позначає ефективність.

 

Показник:

 

Е1=5*0,6+3*0,4=4,2

 

Е2=4*0,6+1*0,4=2,8 => Еmax=Е1 => Перше рішення оптимальне.

 

Е3=2*0,6+1*0,4=1,6

 

Якщо імовірність настання умови визначити складно (чи Р1=Р2=0,5), то

застосовують критерії з теорії ігор:

 

1)Правило оптиміста (азартного гравця): З рядків матриці вибираються

максимальні елементи, з обраних максимальних вибирають максимальне, по

ньому визначається оптимальний рядок і оптимальна альтернатива – max max

aij;

 

2)Правило песиміста (консервативного гравця): Можливі дві комбінації: а)

max min aij – застосовується, коли необхідно піти від найгіршого

найменшого елемента. У кожнім рядку вибирають мінімальний елемент, з

обраних мінімальних вибирають максимальне; б) min max aij –

застосовується, коли необхідно піти від найгіршого максимального

елемента. У кожнім рядку вибирають максимальний елемент, з обраних

максимальних вибирають мінімальне;

 

3)Правило Гурвица: аддативна комбінація правила оптиміста і песиміста.

 

?*max max aij+(1-?)*max min aij

 

 

4)Правило Лапласа: у рядках матриці розраховують середні елементи, з

розрахованих середніх вибирається максимальне і по ньому визначається

альтернатива.

 

Застосовуючи ці правила, ідуть від найгірших результатів.

 

Приклад:

 

х1

 

 

 

1х 4х 6х

 

2х 5х 7х

 

х2

 

1)Фіксуємо безліч Парето.

 

2)З безлічі виділених об'єктів виділяємо ті, котрі знаходяться на правій

верхній границі безлічі (3,4,6,7), у них величини х1 і х2 максимальні.

3, 4, 6, 7 – безліч Парето.

 

3)З цієї безлічі виділяємо одне оптимальне. Для цього застосовуємо

попередній метод.

 

Для прийняття рішень часто використовуються:

 

теорія масового обслуговування;

 

методи лінійного програмування;

 

методи нелінійного програмування;

 

метод динамічного програмування;

 

аналіз беззбитковості;

 

причинно-наслідкове моделювання (дозволяє визначити, наскільки кожний з

факторів виробництва впливає на кінцевий результат);

 

вимір суспільної думки (вимірюючи суспільну думку можна визначити

-----> Page:

0 [1] [2] [3]

ЗАМОВИТИ ОРИГІНАЛЬНУ РОБОТУ