UkrReferat.com
найбільша колекція україномовних рефератів

Всього в базі: 75850
останнє поновлення: 2016-12-08
за 7 днів додано 17

Реферати на українській
Реферати на російській
Українські підручники

$ Робота на замовлення
Реклама на сайті
Зворотній зв'язок

 

ПОШУК:   

реферати, курсові, дипломні:

Українські рефератиРусские рефератыКниги
НазваМетоди дослідження якісних економічних показників (реферат)
АвторPetya
РозділЕкономічна теорія, теорія економічних наук
ФорматWord Doc
Тип документуРеферат
Продивилось3858
Скачало407
Опис
ЗАКАЧКА
Замовити оригінальну роботу

Реферат на тему:

 

Методи дослідження якісних економічних показників

 

Якісні економічні показники

 

Звичайно незалежні змінні в регресійних моделях мають "неперервні"

області змінювання (національний дохід, обсяги виробництва, розмір

заробітної плати тощо), тобто є метрично (кількісно) виміряними

величинами. У реальних ситуаціях економічні явища більш різноманітні. На

залежну змінну крім кількісних факторів впливають і якісні: якість

продукції, рівень професійної підготовки працівників, їхня стать,

страйки, зміни в економічній політиці тощо. Часто змінні, що

відображають якісні характеристики об'єкта, набувають лише двох значень:

1 — якщо певна ознака присутня; 0 — якщо вона відсутня. Такі змінні

називають бінарними, дихотомними або dummy-змінними.

 

У перекладі з англійської мови dummy variables означає "фіктивні

змінні", хоча насправді їх "фіктивність" полягає лише в тому, що вони

кількісно описують деяку якісну ознаку.

 

Дихотомні змінні використовують у регресійних моделях поряд з

кількісними змінними або утворюють регресійні моделі, у яких всі факторі

є якісними (бінарними) змінними.

 

Поєднання в моделі кількісних та якісних факторів значно розширює

можливості регресійного аналізу, а отже, можливості прогнозування та

підготовки прийняття рішень.

 

Наприклад, при дослідженні заробітної плати може виникнути питання

залежності її від рівня освіти, від статі працівника тощо. За певними

якісними ознаками, звичайно, дані можна поділити за категоріями й

вивчати кожну залежність окремо, а вже потім шукати відмінності між

ними. Але введення додаткової бінарної змінної дає змогу оцінювати одне

рівняння, у якому різні класи спостережень розділяються за допомогою

цієї змінної.

 

Приклад 9.1. Нехай регресійна модель залежності заробітної плати у від

деяких кількісних факторів х1, х2, ..., хт має вигляд

 

У такому разі коефіцієнт ? має відображати зміни в зарплаті при переході

робітників з однієї категорії (без вищої освіти) в іншу (з ви-щою

освітою).

 

Параметри такої моделі оцінюються за допомогою методу наймен-ших

квадратів, а значущість параметра ?, встановлена в процесі пе-ревірки

нульової гіпотези: ? = 0, означає наявність суттєвих відмінностей у

заробітній платі робітників двох зазначених категорій.

 

Якщо якісна ознака має не два, а більше значень, то використову-ють

кілька бінарних змінних. Причому їх кількість на одиницю менша, ніж

кількість розглянутих категорій. Це пов’язано з тим, що сума бінарних

змінних, які відповідають різним категоріям, завжди дорівнюватиме

одиниці для всіх спостережень (тобто кожне спостереження, напевно,

потрапляє до якоїсь однієї категорії). А таке співвідно-шення означає

наявність мультиколінеарності між незалежними змінними і унеможливлює

оцінювання параметрів моделі за методом найменших квадратів.

 

Регресійні моделі з бінарними незалежними змінними

 

Однією із сфер застосування бінарних змінних є аналіз сезонних коливань.

За допомогою цих змінних можна усунути сезонні коли-вання з метою

визначення головних тенденцій розвитку певного еко-номічного процесу.

-----> Page:

0 [1] [2] [3]

ЗАМОВИТИ ОРИГІНАЛЬНУ РОБОТУ