UkrReferat.com
найбільша колекція україномовних рефератів

Всього в базі: 75855
останнє поновлення: 2016-12-09
за 7 днів додано 17

Реферати на українській
Реферати на російській
Українські підручники

$ Робота на замовлення
Реклама на сайті
Зворотній зв'язок

 

ПОШУК:   

реферати, курсові, дипломні:

Українські рефератиРусские рефератыКниги
НазваОснови моделювання стану довкілля. Вибірковий метод. Статистична перевірка гіпотез (реферат)
Авторdimich
РозділЕкологія, природокористування, реферат, курсова
ФорматWord Doc
Тип документуРеферат
Продивилось1609
Скачало439
Опис
ЗАКАЧКА
Замовити оригінальну роботу

Реферат на тему:

 

Основи моделювання стану довкілля. Вибірковий метод. Статистична

перевірка гіпотез

 

ПЛАН

 

1. Вибірковий метод

 

2. Статистична гіпотеза

 

3. Література

 

1. Вибірковий метод

 

Вибірковий метод – це система наукових принципів випадкового відбору

певної частини сукупності, яка представляла б усю сукупність і

характеристики якої слугували б надійною основою статистичного висновку.

 

Сукупність, з якої відбираються елементи для обстеження, називають

генеральною, а сукупність, яку безпосередньо обстежують, – вибірковою.

Статистичні характеристики вибіркової сукупності розглядаються як оцінки

відповідних характеристик генеральної сукупності. Позаяк вибіркова

сукупність не точно відтворює структуру генеральної, то вибіркової

оцінки також не збігаються з характеристиками генеральної сукупності.

Розбіжності між ними називають похибками репрезентативності. За

причинами виникнення ці похибки поділяються на систематичні

(тенденційні) та випадкові. Систематичні похибки виникають за умови, що

під час формування вибіркової сукупності порушується принцип

випадковості відбору (упереджений відбір елементів, недосконала основа

вибірки тощо). Випадкові похибки – це наслідок випадковості відбору

елементів сукупності для обстеження.

 

При організації вибіркового обстеження важливо запобігти виникненню

систематичних похибок. Що стосується випадкових похибок, то уникнути їх

неможливо, проте на основі теорії вибіркового методу можна визначити

розмір і по можливості регулювати.

 

або вибіркова частка р. Інтервальна оцінка – це інтервал значень

параметра, розрахований за даними вибірки для певної імовірності, тобто

довірчий інтервал. Межі його визначаються на основі точкової оцінки та

граничної похибки вибірки ?=t?:

 

;

 

,

 

– середня та частка генеральної сукупності.

 

Стандартна похибка вибірки ? є середнім квадратичним відхиленням

вибіркових оцінок від значень параметра генеральної сукупності:

 

,

 

,

 

де ?2 – вибіркова дисперсія; n та N – відповідно обсяг вибіркової та

генеральної сукупностей.

 

При практичному використанні наведених формул слід враховувати, що:

 

1) дисперсія частки є добутком часток

 

?2 =р(1–р)=рq;

 

не вносить істотних змін у розрахунки, а тому враховується лише у

малочисельних (малих) вибірках;

 

наближається до 1, а тому при 1–5%-ній вибірці розрахунок ? ведеться за

формулою для повторної вибірки.

 

Гранична похибка вибірки ?=t? – це максимально можлива похибка для

прийнятої імовірності F(x). Довірче число t вказує, як співвідносяться

гранична та стандартна похибки. Так, t=1 для імовірності 0,683; t=2 для

імовірності 0,954; t=3 для імовірності 0,997.

 

Отже, застосовують такі формули граничної похибки вибірки.

 

Повторна вибірка Безповторна вибірка

 

, прийнятого рівня імовірності, якому відповідає квантиль t.

 

При малих вибірках (n?30) квантиль t визначають за розподілом

імовірностей Стьюдента.

 

У практиці вибіркових обстежень використовують різні способи формування

вибіркових сукупностей, зокрема: простий випадковий, механічний,

розшарований (районований), серійний.

-----> Page:

0 [1] [2]

ЗАМОВИТИ ОРИГІНАЛЬНУ РОБОТУ