UkrReferat.com
найбільша колекція україномовних рефератів

Всього в базі: 75843
останнє поновлення: 2016-12-04
за 7 днів додано 10

Реферати на українській
Реферати на російській
Українські підручники

$ Робота на замовлення
Реклама на сайті
Зворотній зв'язок

 

ПОШУК:   

реферати, курсові, дипломні:

Українські рефератиРусские рефератыКниги
НазваУмовні закони розподілу складових систем двох випадкових величин. Залежні і незалежні величини (реферат)
АвторPetya
РозділМатематика, алгебра, геометрія, статистика
ФорматWord Doc
Тип документуРеферат
Продивилось3554
Скачало304
Опис
ЗАКАЧКА
Замовити оригінальну роботу

РЕФЕРАТ

 

на тему:

 

Умовні закони розподілу складових систем двох випадкових величин.

Залежні і незалежні величини

 

ПЛАН

 

Вступ

 

1. Класифікація випадкових величин та їх функції розподілу

 

2. Функції розподілу випадкових величин та їх властивості

 

3. Операції над випадковими величинами

 

Список використаної літератури

 

Вступ

 

Поняття події в теорії ймовірностей являє собою абстрактну модель деякої

якісної ознаки, що виражає собою лише два альтернативних судження – є

подія, чи немає її. Подальший розвиток теорії ймовірностей вимагав

введення такого нового поняття як випадкова величина – абстрактної

моделі кількісної ознаки. Так, наприклад, підкидаючи гральний кубик, ми

наперед не можемо визначити, скільки очок випаде – 1, 2 3, 4, 5 чи 6.

Тому ці числа можна інтерпретувати як випадкові події або можливі

значення величини, яку далі ми будемо називати випадковою.

 

1. Класифікація випадкових величин та їх функції розподілу

 

Означення 1. Випадковою будемо називати величину, яка в результаті

випробування приймає певні випадкові значення.

 

.

 

Випадкові величини можна поділити на дискретні і неперервні залежно від

значень, які вони можуть набувати.

 

Означення 2. Дискретною називають випадкову величину, яка може приймати

зчисленну скінчену чи нескінченну множину значень з певними

ймовірностями.

 

Часто трапляються дискретні випадкові величини, що можуть приймати лише

цілочисельні значення. Як на типові приклади таких дискретних випадкових

величин можна вказати на число бракованих деталей у вибірці, число

викликів, що поступають на телефонну станцію, число станків, що

вимагають ремонту за зміну тощо.

 

Задають дискретні випадкові величини за допомогою закону розподілу, коли

задаються ймовірності їх можливих випадкових значень і значення

випадкових величин.

 

. Це можна зробити табличним, аналітичним (у вигляді формули) і

графічним способами. При табличному задані розподілу можливі значення

випадкової величини і їхні ймовірності записуються у вигляді таблиці 1:

 

Таблиця 1

 

... INCLUDEPICTURE

"E:\\igor_robota\\Pojar_Igor_13.01.2004\\skoob\\DN\\dn\\k118\\10.fil????

????•????????????

 

 утворюють повну групу, тобто:

 

.                          (1)

 

Звідси для ймовірностей розподілу випадкової величини повинно

виконуватися співвідношення:

 

.                                (2)

 

На особливу увагу заслуговують дискретні випадкові величини, можливі

значення якої є послідовні невід’ємні цілі числа 0, 1, 2, .... Такі

величини досить часто описують реальні задачі.

 

Залежно від того, за якою формулою будуть обчислюватися ймовірності, ці

закони будуть мати свою назву:

 

;

 

– гіпергеометричний закон розподілу;

 

– геометричний закон розподілу;

 

– біномний закон розподілу;

 

– розподіл Пуассона.

 

Означення 3. Неперервною називають випадкову величину, яка приймає всі

значення з деякого скінченого чи нескінченного проміжку.

 

До неперервних випадкових величин можна віднести помилки обчислень,

температуру тіла людини, ріст новонародженої дитини тощо.

 

Оскільки неперервна випадкова величина приймає всі значення з деякого

-----> Page:

0 [1]

ЗАМОВИТИ ОРИГІНАЛЬНУ РОБОТУ