UkrReferat.com
найбільша колекція україномовних рефератів

Всього в базі: 75843
останнє поновлення: 2016-12-04
за 7 днів додано 10

Реферати на українській
Реферати на російській
Українські підручники

$ Робота на замовлення
Реклама на сайті
Зворотній зв'язок

 

ПОШУК:   

реферати, курсові, дипломні:

Українські рефератиРусские рефератыКниги
НазваКореляційний аналіз в системі міжнародних відносин (лабораторна)
Авторdimich
РозділМіжнародні відносини, ЗЕД, міжнародна економіка
ФорматWord Doc
Тип документуЛабораторна робота
Продивилось2601
Скачало155
Опис
ЗАКАЧКА
Замовити оригінальну роботу

Лабораторна робота

 

на тему:

 

“Кореляційний аналіз в системі міжнародних відносин”

 

1. Мета роботи

 

Ознайомитись з базовими поняттями кореляції випадкових величин.

Оволодіти навичками кореляційного аналізу та дослідження залежностей

кореляції від вибору шкали вимірювання.

 

2. Порядок виконання роботи

 

1. Попереднє опрацювання теоретичного матеріалу.

 

2. Отримання допуску до виконання лабораторної роботи.

 

3. Опрацювання типового навчального завдання.

 

4. Виконання індивідуального завдання.

 

5. Оформлення звіту.

 

6. Захист роботи.

 

3. Короткі теоретичні відомості

 

3.1. Кореляційний аналіз

 

Кореляційний аналіз - сукупність методів виявлення кореляційної

залежності між випадковими величинами чи ознаками.

 

Для числової оцінки можливого зв'язку між двома випадковими величинами:

Y(із математичним очікуванням My і середньоквадратичним відхиленням

Sy) та X (із математичним очікуванням Mx і середньоквадратичним

відхиленням Sx) використовується коефіцієнт кореляції:

 

 

де n - кількість спостережень,

 

, що ґрунтується на використанні змішаного моменту між випадковими

величинами Х та У.

 

Цей коефіцієнт може приймати значення від -1 до +1 — у залежності від

тісноти зв'язку між даними випадковими величинами.

 

Основні властивості коефіцієнта кореляції :

 

Числове значення коефіцієнта кореляції знаходиться в межах -1(Rxy(1.

 

Залежність між X і Y тим сильніша, чим (Rxy( ближче до 1.

 

Якщо Rxy(1, тоді зі зростанням X у середньому зростає і Y.

 

Якщо Rxy(1, тоді при зростанні X величина Y у середньому зменшується.

 

При Rxy=1 спостерігається лінійний зв'язок між X і Y (саме тому часто

говорять про лінійну кореляцію).

 

При Rxy=0, величини X і Y називають некорельованими ї їх можна вважати

випадковими та незалежними.

 

Значення коефіцієнта парної кореляції вказує на близькість залежностей

властивостей X і Y до функціональної та про ступінь інтенсивності їх

зв'язку. Слабка кореляція, тобто слаба "чутливість" однієї властивості

до змін іншої через її "недостатню реакцію" (тільки в середньому),

зумовлює слабку "керованість" однієї властивості шляхом зміни іншої.

 

В системному аналізі доводиться вирішувати питання і про зв'язок

декількох (більше за двох) випадкових величин, тобто питання про

множинну кореляцію.

 

Нехай X, Y і Z - випадкові величини, за результатами спостереженнями над

який встановлено їх математичні очікування Mx, My, Mz і

середньоквадратичні відхилення Sx, Sy, Sz.

 

Тоді можна знайти парні коефіцієнти кореляції Rxy, Rxz, Ryz по

приведеній вище формулі. Але цього явно недостатньо - адже для кожного

із трьох коефіцієнтів відсутні відомості про вплив третьої випадкової

величини.

 

Якщо змінна X корелює зі змінною Y, після обліку впливу всіх інших

незалежних змінних, таку кореляцію іноді називають приватною кореляцією.

 

Якщо одна величина корелюється з іншою, то це може бути відображенням

того факту, що вони обидві корелюються з третьою величиною чи із

сукупністю величин.

 

У випадках множинного кореляційного аналізу розраховуються приватні

-----> Page:

0 [1] [2] [3] [4] [5] [6]

ЗАМОВИТИ ОРИГІНАЛЬНУ РОБОТУ