UkrReferat.com
найбільша колекція україномовних рефератів

Всього в базі: 75838
останнє поновлення: 2016-12-03
за 7 днів додано 10

Реферати на українській
Реферати на російській
Українські підручники

$ Робота на замовлення
Реклама на сайті
Зворотній зв'язок

 

ПОШУК:   

реферати, курсові, дипломні:

Українські рефератиРусские рефератыКниги
НазваІнформаційні системи в наукових дослідженнях (реферат)
Авторdimich
РозділІнформатика, компютерні науки
ФорматWord Doc
Тип документуРеферат
Продивилось3517
Скачало290
Опис
ЗАКАЧКА
Замовити оригінальну роботу

Реферат

 

на тему:

 

Інформаційні системи в наукових дослідженнях

 

Можна виділити наступні напрями використання інформаційних систем у

наукових дослідженнях:

 

– імітаційне моделювання в природно-наукових і соціально-економічних

сферах;

 

– автоматизоване проектування;

 

– логічне проектування;

 

– штучний інтелект у САПР;

 

– інформаційні механізми катастроф у суспільних системах;

 

– оптимізаційні завдання в техніці;

 

– високопродуктивні обчислювальні системи.

 

Імітаційне моделювання як новий науковий напрям у прикладній математиці

та кібернетиці почало інтенсивно розвиватися в кінці 60-х рр., коли

стали широко впроваджуватися і використовуватися складні технічні

системи в самих різноманітних сферах людської діяльності (космос,

транспорт, біологія, медицина, економіка, нові технології на виробництві

та ін.).

 

Такі системи базуються на засобах обчислювальної техніки та включають до

свого складу вимірювальні та керуючі комплекси, технологічне обладнання,

людей-операторів. Їх дослідження традиційними математичними засобами

стало неможливим або ж вони описуються такою великою кількістю

математичних співвідношень, що знайти рішення виникаючих задач у

прийнятний час практично неможливо, навіть за допомогою потужних ЕОМ.

Закони функціонування подібних систем не завжди відомі. Поведінка систем

багато в чому визначається людським чинником, що створює додаткову

невизначеність при спробі їх обліку. Створювані системи багато в чому

унікальні, що не дозволяє повною мірою використати дані та інформацію,

отримані з інших аналогічних систем. Експерименти з самою системою або

неможливі, або мають надто обмежене значення. Крім того, системи

великого масштабу – багатофункціональні, тобто якість їх роботи

оцінюється за багатьма чинниками.

 

Проблеми підвищення ефективності різних ланок у техніці та економіці

вимагають розвитку нових методів дослідження, що враховують вказані

особливості. Імітаційне моделювання, по суті, і стало єдиним методом

вирішення задач подібного типу.

 

Існує багато визначень методу "Імітаційне моделювання" як інструментарію

дослідження складних систем, але ми зупинимося на визначенні, наведеному

в монографії відомого американського фахівця Р.Шеннона "Імітаційне

моделювання систем – мистецтво і наука": "імітаційне моделювання є

експериментальною і прикладною методологією, що має на меті:

 

– опис поведінки системи;

 

– побудова теорії і гіпотези, які можуть пояснити поведінку, що

спостерігається;

 

– використання цієї теорії для прогнозу майбутньої поведінки і оцінки (з

обмеженнями, що накладаються деяким критерієм або сукупністю критеріїв)

різних стратегій, що забезпечує функціонування даної системи".

 

З погляду комп'ютерної реалізації імітаційне моделювання – це

комплексний метод дослідження складних систем на ЕОМ, що включає

побудову концептуальних, математичних і програмних моделей, виконання

широкого спектра цілеспрямованих імітаційних експериментів, обробку та

інтерпретацію результатів цих експериментів.

 

В Україні та колишньому СРСР становлення моделювання як наукової і

-----> Page:

0 [1] [2] [3] [4] [5]

ЗАМОВИТИ ОРИГІНАЛЬНУ РОБОТУ