UkrReferat.com
найбільша колекція україномовних рефератів

Всього в базі: 75843
останнє поновлення: 2016-12-04
за 7 днів додано 10

Реферати на українській
Реферати на російській
Українські підручники

$ Робота на замовлення
Реклама на сайті
Зворотній зв'язок

 

ПОШУК:   

реферати, курсові, дипломні:

Українські рефератиРусские рефератыКниги
НазваОптимізація інформативності карт сучасних деформацій і рухів земної поверхні (реферат)
АвторPetya
РозділГеографія фізична, геологія, геодезія, геоморфолог
ФорматWord Doc
Тип документуРеферат
Продивилось545
Скачало168
Опис
ЗАКАЧКА
Замовити оригінальну роботу

Реферат на тему:

 

Оптимізація інформативності карт сучасних деформацій і рухів земної

поверхні

 

 

В статтях [1, 2, 3] зроблено статистичний аналіз поля деформацій

гірських регіонів Криму та Карпат і виконано порівняння гістограм

статистичного розподілу.

 

Виявлено, що для будь-якого інформаційного поля отриманого непрямими

методами доцільно застосовувати інформаційні фільтри, які оптимізують

картографічне зображення. При цьому слід підкреслити, що:

 

1). Виникає питання попереднього вибору оптимального коефіцієнта

інформативного завантаження карти І.

 

2). Вихідними даними для цього є цифрова модель отримана за результатами

непрямих вимірів.

 

3). Експериментальним шляхом установлено, що між оптимальним

коефіцієнтом картографічного завантаження карти і кривою статистичного

розподілу значень виміряних величин існує безпосередня залежність [1, 2,

3].

 

   Оскільки статистичний розподіл є близький до нормального розподілу,

то для встановлення взаємозв'язку між коефіцієнтом ІЗК І і гістограмою

статистичного розподілу апроксимуємо криву статистичного розподілу за

законом близьким до нормального розподілу

 

, (1)

 

. Для визначення невідомих коефіцієнтів мінімізуємо наступну функцію,

використовуючи алгоритм Левенберга- Маркардта.

 

, (2)

 

Програма була створена в середовищі MathCAD. Результати визначених

коефіцієнтів функції (1) наведені в таблиці (1).

 

За результатами визначення коефіцієнтів  апроксимуємо регресивною

залежністю зв'язок між коефіцієнтом ІЗК І і коефіцієнтами нормального

розподілу x, u, w

 

, (3)

 

визначення коефіцієнтів а1, а2, а3 виконано за методом найменших

квадратів. Результати їх визначення наведені в таблиці 2.

 

Таблиця 1

 

Коефіцієнти нормального розподілу отримані в результаті мінімізуванн

функції 2 використовуючи алгоритм Левенберга- Маркардта.

 

Оптимальний коефіцієнт інформативного

 

завантаження карти І (%) Коефіцієнти

 

x u w

 

80 1,008 0,036 -2,593

 

80 0,007 1,030 0,520

 

85 0,135 1,011 0,121

 

85 0,016 1,064 -0,380

 

85 0,093 1,035 -0,156

 

90 0,064 1,129 0,130

 

90 0,041 1,081 -0,213

 

95 0,043 1,205 0,111

 

Таблиця 2

 

Визначені коефіцієнти фільтрування

 

??

 

љ

 

???????Y?визначений з різним знаком, оскільки характеризує зміщення

кривої розподілу відносно осі абсцис. Тобто для даної функціональної

залежності він не є однозначно  визначеним. Відповідно регресій ну

залежність спростимо до відповідного виду

 

, (4)

 

Повторно виконуємо визначення коефіцієнтів х, и і отримані результати за

формулою (4) представимо в таблиці:

 

 

Таблиця 3

 

Визначені коефіцієнти фільтрування

 

Позначення a1 a2

 

Визначені коефіцієнти фільтрування 0,762 0,767

 

Помилка визначення коефіцієнтів 0,023 0,008

 

За отриманими результатами точність визначення коефіцієнтів в межах: х –

2,3 %, и – 0,8 %, що свідчить про досить високу надійність їх

визначення. Кінцеве рівняння регресії має наступний вид:

 

, (5)

 

Для контролю виконується обернена задача:  отримуємо аналітично

оптимальний коефіцієнт ІЗК І для кожної вибраної ділянки.

 

Маючи відповідну формулу ми можемо зразу попередньо оцінити оптимальний

-----> Page:

0 [1]

ЗАМОВИТИ ОРИГІНАЛЬНУ РОБОТУ