UkrReferat.com
найбільша колекція україномовних рефератів

Всього в базі: 75850
останнє поновлення: 2016-12-08
за 7 днів додано 17

Реферати на українській
Реферати на російській
Українські підручники

$ Робота на замовлення
Реклама на сайті
Зворотній зв'язок

 

ПОШУК:   

реферати, курсові, дипломні:

Українські рефератиРусские рефератыКниги
НазваАрхітектура нейронної мережі (реферат)
Автор
РозділІнформатика, компютерні науки
ФорматWord Doc
Тип документуРеферат
Продивилось8888
Скачало1231
Опис
ЗАКАЧКА
Замовити оригінальну роботу

Реферат

 

Архітектура нейронної мережі

 

ВСТУП

 

Термін “нейронні мережі” сформувався до середини 50-х років XX століття.

Основні результати в цій області зв’язані з іменами У.Маккалоха,

Д.Хебба, Ф.Розенблатта, М.Мінського, Дж.Хопфілда.

 

Під нейронними мережами маються на увазі обчислювальні структури, що

моделюють прості біологічні процеси, зазвичай асоційовані з процесами

людського мозку. Вони являють собою розподілені і паралельні системи,

здатні до адаптивного навчання шляхом аналізу позитивних і негативних

впливів. Елементарним перетворювачем у даних мережах є штучний нейрон чи

просто нейрон, названий так за аналогією з біологічним прототипом. До

теперішнього часу запропоновано і вивчено велика кількість моделей

нейроподібних елементів і нейронних мереж.

 

Штучні нейронні мережі будуються по принципах організації і

функціонування їхніх біологічних аналогів. Глибоке вивчення штучних

нейронних мереж вимагає знання нейрофізіології, науки про пізнання,

психології, фізики (статистичної механіки), теорії керування, теорії

обчислень, проблем штучного інтелекту, математики, розпізнавання

образів, рівнобіжних обчислень і апаратних засобів (цифрових і

аналогових). З іншого боку, штучні нейронні мережі також стимулюють ці

дисципліни, забезпечуючи їх новими інструментами і уявленнями. Цей

симбіоз життєво необхідний для дослідження нейронних мереж. Вони здатні

вирішувати широке коло задач розпізнавання образів, ідентифікації,

прогнозування, оптимізації, керування складними об’єктами.

 

Дана курсова робота призначена для закріплення знань по математичних і

програмних засобах моделювання систем за допомогою нейронних мереж,

розвитку практичних навиків комплексного рішення задач дослідження і

проектування систем управління на базі сучасних ЕОМ, а також для

розвитку навиків науково-дослідної і проектно-конструкторської роботи в

області дослідження і розробки складних систем.

 

Основним завданням даної курсової роботи є розробка і розрахунок

нейронної мережі для одного із поширених напрямків застосування, а саме

для прогнозування (завбачення) значень математичної функції (у тому

числі функції часу), виходячи з її попередніх значень.

 

1 ПОСТАНОВКА ЗАВДАННЯ

 

, постійної часу Т (див. таблицю 1.1). В таблиці наведені також час

перехідного процесу tп, час наростання tн та кількість коливань

перехідної характеристики за час перехідного процесу n ; ці параметри не

приймають участь у розрахунках і приводяться лише для більш повної

характеристики перехідного процесу.

 

Таблиця 1.1 – Варіант технічного завдання

 

Варіант К ( Т, с tп , с tн , с n

 

17 2 0.3 0.5 9 1 3

 

 

 

Для виконання поставленого завдання на курсову роботу необхідно:

 

- сформувати вхідний і цільовий масиви даних для навчання мережі, а

також контрольні (вхідний і цільовий) масиви даних, призначені для

тестування створеної мережі;

 

- провести навчання мережі за допомогою одного з відомих алгоритмів;

 

- провести моделювання процесу обробки контрольного масиву даних за

допомогою створеної мережі;

-----> Page:

0 [1] [2] [3] [4] [5] [6]

ЗАМОВИТИ ОРИГІНАЛЬНУ РОБОТУ