UkrReferat.com
найбільша колекція україномовних рефератів

Всього в базі: 75843
останнє поновлення: 2016-12-04
за 7 днів додано 10

Реферати на українській
Реферати на російській
Українські підручники

$ Робота на замовлення
Реклама на сайті
Зворотній зв'язок

 

ПОШУК:   

реферати, курсові, дипломні:

Українські рефератиРусские рефератыКниги
НазваЗастосування циклічних мережних моделей у проектному менеджменті (реферат)
Авторdimich/www.ukrreferat.com
РозділЕкономічні теми (різне), реферат, курсова
ФорматWord Doc
Тип документуРеферат
Продивилось1438
Скачало285
Опис
ЗАКАЧКА
Замовити оригінальну роботу

Реферат на тему:

 

Застосування циклічних мережних моделей у проектному менеджменті

 

Значна частина невизначеності при складанні календарних планів з

наявністю великої кількості робіт, багатьох учасників проекту, великої

номенклатури використовуваних ресурсів, а також потреба в якісних планах

вимагають ефективних методів вирішення цих складних задач [1].

 

Математичні методи моделювання реалізації проектів, які застосовувались

до цього часу (класичні сіткові моделі [2], узагальнені [3, 4],

імовірнісні [5] і стохастичні [6] сіткові моделі) не завжди є достатніми

для модельованого процесу.

 

Запропонована нижче модель проектного менеджменту є синтезом

узагальнених сіткових моделей із ймовірнісними і стохастичними, які

достатньо враховують ризик і невизначеність при здійсненні проекту.

Циклічні сіткові моделі (ЦММ) є гнучким інструментом для опису

управління розробкою складного проекту. ЦММ мають всі переваги

узагальнених і стохастичних моделей порівняно з традиційними мережними

моделями, при цьому їх опис не надто складний.

 

зв’язана дугою з подією n. Набір дуг підрозділяється на дуги-роботи і

дуги-зв’язки. Перші реалізують обсяг виробничої діяльності в часі, а

інші – логічні зв’язки між останніми. Подіями можуть бути як кінцеві

точки виконуваних робіт, так і їх проміжні стани.

 

Співвідношення між термінами здійснення подій, зв’язаних дугою (m,n),

задається нерівністю:

 

, (1)

 

– випадкова величина, яка може приймати додатні або від’ємні значення.

Крім того, можливі абсолютні обмеження на момент реалізації події m:

 

, (2)

 

.

 

, розподілена за законом бета-розподілу на відрізку [c,d] із щільністю

 

, (3)

 

.

 

задає розподіл максимальної тривалості роботи (m,n), при мінімальному

насиченні визначальним ресурсом).

 

для дуг-робіт (m,n) суттєво розширює можливості опису часових

характеристик робіт, роблячи ймовірнісну модель одним з окремих

випадків.

 

днів після здійснення події n). В останньому випадку такі зв’язки

називають “зворотними”.

 

, тут ми маємо узагальнення цих зв’язків з урахуванням їх імовірнісного

характеру.

 

Розглянемо додаткові можливості для опису процесу створення складного

проекту, що дає ввід стохастичної матриці суміжності M в поєднанні з

узагальненими зв’язками.

 

– деякий шлях, що з’єднує події m та n.

 

(4)

 

, і стохастичним, у протилежному випадку. Таким чином, стохастичний

шлях містить хоча б одну дугу, ймовірність “виконання” якої менша від 1.

Тут під “виконанням” дуги розуміється виконання роботи чи виконання

вимоги про часовій пов’язаності подій.

 

Аналогічно визначимо детермінований і стохастичний контур:

 

.

 

є добутком коефіцієнтів матриці суміжності M, що відповідають дугам

сполучного шляху:

 

(5)

 

.

 

дозволяє обчислити дисперсію часу здійснення події n щодо часу

здійснення події m за формулою:

 

. (6)

 

Але GERT-перетворення фрагменту мережі стосовно обчислення ймовірності

здійснення події n, з’єднаної стохастичними шляхами з однією

альтернативною вершиною m, до якої веде детермінований повний шлях. Якщо

-----> Page:

0 [1] [2]

ЗАМОВИТИ ОРИГІНАЛЬНУ РОБОТУ