UkrReferat.com
найбільша колекція україномовних рефератів

Всього в базі: 75843
останнє поновлення: 2016-12-04
за 7 днів додано 10

Реферати на українській
Реферати на російській
Українські підручники

$ Робота на замовлення
Реклама на сайті
Зворотній зв'язок

 

ПОШУК:   

реферати, курсові, дипломні:

Українські рефератиРусские рефератыКниги
НазваАріма-моделі в аналізі податкового потенціалу підприємства (реферат)
Авторdimich/www.ukrreferat.com
РозділБухгалтерський облік, податки, реферат, курсова
ФорматWord Doc
Тип документуРеферат
Продивилось3017
Скачало474
Опис
ЗАКАЧКА
Замовити оригінальну роботу

Реферат на тему:

 

Аріма-моделі в аналізі податкового потенціалу підприємства

 

Економетричні методи та моделі все більше використовують не тільки у

прогнозуванні, а й для підтвердження певних гіпотез щодо розвитку

економічних процесів, для емпіричного тестування економічної теорії,

розробки та аналізу сценаріїв економічного розвитку, прогнозування

податкового потенціалу на основі оцінки економічного та

фінансово-господарського потенціалу підприємства, території та прийняття

відповідних управлінських рішень.

 

Макроекономічні моделі різних країн, що базувалися на системах

регресійних рівнянь, домінували в економічному прогнозуванні у 60–70 р.

минулого століття. При зміні інституційного оточення моделі часто не

здатні адекватно відображати модельовані процеси. Існуючий недолік

наявних програмних продуктів спонукав науковців до розробки такого

ефективного, малозатратного методу, як ARIMA-моделювання. При цьому

відповідний динамічний ряд моделюється лише за допомогою його минулих

значень (лагів) та екзогенної випадкової величини.

 

Теоретичною основою ARIMA-аналізу та методології, яка є порівняно новим

поколінням засобів прогнозування, заснованих на аналізі стохастичних

властивостей динамічних рядів, стали наукові розробки Дж. Бокса та Г.

Дженкінса, зокрема їх спільна праця, присвячені аналізу прогнозування та

контролю часових рядів [1].

 

У роботах вітчизняних учених [2] увага загострюється на тому, що

використання класичних регресійних моделей інколи некоректне, особливо

коли воно проводиться без належної попередньої перевірки часових рядів

на стаціонарність. Якщо ряди нестаціонарні, то легко потрапити до пастки

„хибної” регресії. Така регресія при коректних значеннях основних

критеріїв якості відображає не причинно-наслідкові зв’язки між

досліджуваними змінними, а лише констатує наявність спільного тренду.

 

Наразі ARIMA-моделі набули поширення в практиці прогнозування

фінансово-бюджетних процесів, що обумовлено, на думку дослідників [3],

такими основними причинами:

 

– попередня інформація про можливі взаємозв’язки між динамічними рядами

економічних показників не завжди може бути добре обґрунтована. У цьому

випадку чисто статистична модель, що пов’язує поточні та попередні

значення досліджуваного показника, може використовуватися для

короткострокових прогнозів;

 

– інколи з добре відомих структурних моделей економічної теорії можна

отримати моделі типу авторегресійних або моделей ковзного середнього,

особливо при оцінці приведеної форми симультативних систем рівнянь,

тобто при виразі ендогенних (внутрішніх) змінних структурної моделі

через попередньо визначені та екзогенні змінні (зовнішні).

 

Використання таких економетричних пакетів, як STATA, STATISTICA, TSP,

призвело до зростання точності висновків на основі коректного

застосування сучасних економетричних методів. Але у зв’язку з

динамічними змінами у сфері комп’ютерних технологій особливе місце

займає пакет прикладних програм E.VIEWS.

 

При переході до ринкової економіки все актуальнішим стає дослідження й

-----> Page:

0 [1] [2] [3]

ЗАМОВИТИ ОРИГІНАЛЬНУ РОБОТУ