UkrReferat.com
найбільша колекція україномовних рефератів

Всього в базі: 75834
останнє поновлення: 2016-11-29
за 7 днів додано 10

Реферати на українській
Реферати на російській
Українські підручники

$ Робота на замовлення
Реклама на сайті
Зворотній зв'язок

 

ПОШУК:   

реферати, курсові, дипломні:

Українські рефератиРусские рефератыКниги
НазваЕлементи математичної статистики. Завдання математичної статистики. Вибірковий метод та його активні поняття (реферат)
АвторPetya/www.ukrreferat.com
РозділМатематика, алгебра, геометрія, статистика
ФорматWord Doc
Тип документуКурсова
Продивилось8829
Скачало928
Опис
ЗАКАЧКА
Замовити оригінальну роботу

Реферат на тему:

 

Елементи математичної статистики. Завдання математичної статистики.

Вибірковий метод та його активні поняття

 

В попередніх розділах було вказано, що знаючи інтегральну або

диференціальну функцію розподілу, закон розподілу можна вказати

ймовірність попадання випадкової величини в заданий інтервал,

ймовірність появи події.

 

Однак в більшості випадків, що зустрічаються на практиці, точне

значення ймовірності або точний вираз функції розподілу нам невідомий

тому виникає задача про їх визначення експериментально.

 

Математична статистика вивчає методи, які за допомогою деякої

сукупності експериментів робить певні ймовірні висновки.

 

Задачі математичної статистики

 

Нехай подія А має ймовірність, але її значення р = Р(А) невідоме;

необхідно оцінити дане значення по сукупності даних випробувань. Ми вже

стикались з заданою задачею: вводили поняття відносної частини появи

події А.

 

” по даних, отриманих в результаті випробувань.

 

Може бути так, що багатомірна функція розподілу залежить від сукупності

параметрів 2,…2к; Дана функція F (х, 2,…,2к) може бути відтворена якщо

задати значення 2,…2к. необхідно провести оцінку випадкових значень

параметрів 2,…2к, тобто провести вибірку із сукупності даних

експериментів, що дозволила б провести дану оцінку.

 

Вибірна з генеральної сукупності. Розподіл вибірки. Вибіркові

характеристики. Загальні поняття математичної статистики.

 

- випадкова величина, причому функція розподілу F(х) нам невідома.

 

будуть: х1, х2, …хn. Тобто результати вимірювань будуть визначати

скінчену множину

 

А = х1,…хn, - що складається з однотипних елементів.

 

Множину А називають генеральною сукупністю, а групу елементів, які

спостерігались при “n” повтореннях експерименту, - випадковою вибірною.

Ще назив. якщо всю сукупність елементів перевірити це генціома

сукупність, а не її випадкова вибірка.

 

У більшості випадків нас цікавить не самі елементи, а їхні статистичні

характеристики.

 

І так виборочною сукупністю, або вибірною називають сукупність

випадково відібраних об’єктів із генеральної сукупності – всієї

сукупності елементів.

 

Вибірки є повторні і безповторні.

 

Повторна вибірка – це вибірка, коли відібраний об’єкт повертається в

генеральну сукупність.

 

Безповторна – коли відібраний об’єкт в генеральну сукупність не

повертається.

 

Для того, щоб вибірка могла описувати генеральну сукупність то

необхідно, щоб вона правильно її представляла, відображала пропорції

елементів генеральної сукупності.

 

Ця вимога означає, що вибірна є репрезентативною.

 

Внаслідок закону великих чисел зрозуміло, що при рівноймовірності

подання того чи іншого об’єкту у вибірну, випадковий спосіб формування

вибірки зробить її репрезентативною.

 

При дуже великому об’ємі генеральної сукупності повторна і безповторна

вибірки практично не будуть відрізнятись і в границі необмеженої

потужності генеральної сукупності різниця зникає зовсім.

 

Типічною вибіркою називається вибірка, коли об’єкти вибираються не із

всієї генеральної сукупності, а із кожної її типічної частини. Такий

-----> Page:

0 [1] [2]

ЗАМОВИТИ ОРИГІНАЛЬНУ РОБОТУ