UkrReferat.com
найбільша колекція україномовних рефератів

Всього в базі: 75843
останнє поновлення: 2016-12-04
за 7 днів додано 10

Реферати на українській
Реферати на російській
Українські підручники

$ Робота на замовлення
Реклама на сайті
Зворотній зв'язок

 

ПОШУК:   

реферати, курсові, дипломні:

Українські рефератиРусские рефератыКниги
НазваПрогнозування з використанням функції експоненційного згладжування (реферат)
АвторPetya/www.ukrreferat.com
РозділІнформатика, компютерні науки
ФорматWord Doc
Тип документуРеферат
Продивилось5208
Скачало463
Опис
ЗАКАЧКА
Замовити оригінальну роботу

Реферат на тему:

 

Прогнозування з використанням функції експоненційного згладжування

 

Згладжування — це спосіб, що забезпечує швидке реагування вашого

прогнозу на всі події, що відбуваються протягом періоду довжини базової

лінії. Методи, засновані на регресії, такі як функції ТЕНДЕНЦІЯ і РІСТ,

застосовують до всіх точок прогнозу ту саму формулу. З цієї причини

досягнення швидкої реакції на зрушення в рівні базової лінії значно

ускладнюється. Згладжування дозволяє в досить простий спосіб обійти дану

проблему.

 

Основна ідея застосування методу згладжування полягає в тому, що кожен

новий прогноз отримується за допомогою переміщення попереднього прогнозу

в напрямку, що дало би кращі результати в порівнянні зі старим

прогнозом. Базове його рівняння має наступний вид:

 

F[t+1] = F[t] + ? * е[t],

 

- t — часовий період (наприклад, 1-й місяць, 2-й місяць і т.д.);

 

- F[t] — це прогноз, зроблений у момент часу t; F[t+1] відображає

прогноз у часовий період, що випливає безпосередньо за моментом часу t;

 

- ? — константа згладжування;

 

- е[t]— похибка, тобто розходження між прогнозом, зробленим у момент

часу t, і фактичними результатами спостережень у момент часу t.

 

Таким чином, константа згладжування є величиною, що самокоректується.

Іншими словами, кожен новий прогноз являє собою суму попереднього

прогнозу і поправочного коефіцієнта, що і пересуває новий прогноз у

напрямку, що робить попередній результат більш точним.

 

Методи прогнозування за назвою "згладжування" враховують ефективність

викиду функції набагато краще, ніж способи, що використовують

регресивний аналіз. Excel безпосередньо підтримує один з таких методів

за допомогою засобу Експоненційне згладжування в надбудові Пакет

аналізу.

 

За допомогою засобу експоненційного згладжування можна створити

прогнози, причому для обчислення кожного прогнозу Excel використовує

окрему, але алгебраїчно еквівалентну формулу. Обидва компоненти — дані

попереднього спостереження і попередній прогноз — кожного прогнозу

збільшуються на коефіцієнт, що відображає внесок даного компонента в

поточний прогноз.

 

Активізувати засіб експоненційне згладжування можна, вибравши команду

Сервіс?Аналіз даних після завантаження надбудови Пакет аналізу.

 

Наприклад.

 

Припустимо, що ви керуєте агентством, яке займається наданням послуг по

прокату автомобілів, розташованим у районі Скелястих гір. В міру

наближення зими ви починаєте відслідковувати надходження заявок клієнтів

на транспорт, постачений багажниками для перевезення лиж. Через кілька

днів після проведення досліджень у вашій місцевості випадає дуже багато

снігу і, як і випливало очікувати, кількість вищезгаданих заявок різко

зросло. Отже, на десятий день спостереження вам потрібно довідатися,

скільки автомобілів, обладнаних багажником для лиж, необхідно

приготувати, щоб цілком задовольнити попит в одинадцятий день.

 

Для цього ви вводите дані за перших десять днів в чарунки А2:А11

робочого листа, а потім активізуєте засіб Excel Експоненційне

згладжування (рис. 6.5).

 

 

Рис. 6.5 - У діалоговому вікні „Експоненційне згладжування” необхідно

-----> Page:

0 [1] [2]

ЗАМОВИТИ ОРИГІНАЛЬНУ РОБОТУ