UkrReferat.com
найбільша колекція україномовних рефератів

Всього в базі: 75850
останнє поновлення: 2016-12-08
за 7 днів додано 17

Реферати на українській
Реферати на російській
Українські підручники

$ Робота на замовлення
Реклама на сайті
Зворотній зв'язок

 

ПОШУК:   

реферати, курсові, дипломні:

Українські рефератиРусские рефератыКниги
НазваШпаргалка
АвторPetya
РозділМатематика, алгебра, геометрія, статистика
ФорматWord Doc
Тип документуРеферат
Продивилось7551
Скачало606
Опис
ЗАКАЧКА
Замовити оригінальну роботу

орюють повну групу. Тоді ймовірність події А

подається формулою:

 

 

— умовні ймовірності настання події А.

 

Наведена залежність називається формулою повної ймовірності.

 

Для цього застосовують формулу Баєса:

 

 

7 Означення повторних незалежних випробувань.

 

 

8 Формула Бернуллі для обчислення ймовірності і наймовірнішого числа.

 

Імовірність того, що в n незалежних випробуваннях, у кожному з яких

імовірність Р(А) = р, подія А відбудеться m раз, подається так:

 

 

 

9 Локальна та інтегральна теореми Мавра-Лапласа.

 

Локальна теорема Лапласа. Імовірність того, що в n незалежних

випробуваннях, у кожному з яких Р(А) = р, подія А відбудеться m раз,

подається такою наближеною залежністю:

 

 

 

, якщо n > 10 i p > 0,1.

 

раз при проведенні n незалежних випробувань, у кожному з яких подія А

відбувається з імовірністю р, подається формулою:

 

—функція Лапласа;

 

 

Значення функції Лапласа наводяться у спеціальних таблицях.

 

10Формула Пуассона малоймовірних випадкових подій.

 

 

Точність асимптотичних формул для великих значень n- числа повторних

незалежних експериментів за схемою Бернуллі – знижується з наближенням

p- до нуля .Тому при n ? R,

 

p- 0 за умови np=a=const імовірність появи випадкової події m раз

 

(0<=m <=n),обчислюється за такою асимптотичною формулою:

 

, а n велике, то

 

 

11 Означення випадкової величини.

 

яку задано на просторі елементарних подій, називається випадковою

величиною.

 

яку задано на просторі елементарних подій, називається випадковою

величиною. Якщо простір ( дискретний, то випадкова величина дискретна.

Неперервному простору елементарних подій відповідає неперервна випадкова

величина.

 

Співвідношення між значеннями випадкової величини і їхніми ймовірностями

називається законом розподілу випадкової величини.

 

Для дискретних випадкових величин закони розподілу можуть задаватися

множиною значень, що їх набуває випадкова величина, і ймовірностями цих

значень.

 

сполучивши точки відрізками прямих, дістанемо многокутник розподілу

ймовірностей).

 

 

 

 

 

Властивості:

 

1.0(F(x)(1

 

2.F(x) є неспадною функцією,а саме F(x2)(F(x1), якщо х2(х1

 

(для неперервних випадкових величин), якщо вони абсолютно збіжні.

Математичне сподівання має такі властивості:

 

(С — стала);

 

;

 

 

якщо Х і Y — незалежні випадкові величини.

 

) випадкової величини Х визначається за формулою:

 

 

Основні властивості дисперсії:

 

 

 

якщо випадкові величини незалежні.

 

Середнє квадратичне відхилення (позначається літерою () є квадратним

коренем із дисперсії.

 

Якщо від випадкової величини віднімемо її математичне сподівання, то

дістанемо центровану випадкову величину, математичне сподівання якої

дорівнює нулю. Ділення випадкової величини на її середнє квадратичне

відхилення називається нормуванням цієї випадкової величини.

 

має нульове математичне сподівання й одиничну дисперсію.

 

Початковий, центральний і абсолютний початковий моменти порядку k

величини Х визначають відповідно за такими формулами:

 

 

 

Якщо існує початковий абсолютний момент порядку k, то існують усі

-----> Page:

[0] 1 [2] [3] [4] [5]

ЗАМОВИТИ ОРИГІНАЛЬНУ РОБОТУ