UkrReferat.com
найбільша колекція україномовних рефератів

Всього в базі: 75843
останнє поновлення: 2016-12-04
за 7 днів додано 15

Реферати на українській
Реферати на російській
Українські підручники

$ Робота на замовлення
Реклама на сайті
Зворотній зв'язок

 

ПОШУК:   

реферати, курсові, дипломні:

Українські рефератиРусские рефератыКниги
НазваШпаргалка
АвторPetya
РозділМатематика, алгебра, геометрія, статистика
ФорматWord Doc
Тип документуРеферат
Продивилось6569
Скачало479
Опис
ЗАКАЧКА
Замовити оригінальну роботу

X = xi x1 x2 x3 … xk

 

ni n1 n2 n3 … nk

 

Wi W1 W2 W3 … Wk

 

Шпаргалка

 

39) Потоком подій називається послідовність подій, які відбуваються одна

за одною у випадкові моменти часу. Наприклад, потік заявок, що надходить

до підприємства побутового обслуговування, потік викликів до телефонної

станції, потік відказів (збоїв) під час роботи на ПЕОМ тощо. Середня

кількість подій, які відбуваються за одиницю часу, називається

інтенсивністю потоку.

 

Потік називається найпростішим, якщо він має такі властивості:

 

стаціонарність — імовірність того, що за деякий проміжок часу t

відбудеться та чи інша кількість подій, залежить лише від довжини

проміжку і не залежить від початку його відліку, тобто інтенсивність

потоку стала;

 

відсутність післядії — імовірність настання деякої кількості подій на

довільному проміжку часу не залежить від того, яка кількість подій

відбулась до початку цього проміжку;

 

ординарність — імовірність настання двох і більше подій за малий

проміжок часу t істотно менша за ймовірність того, що відбудеться одна

подія.

 

— інтенсивність потоку. Ця формула відбиває всі

властивостінайпростішого потоку, а отже, є його математичною моделлю.

 

40)Формула Пуассона для найпростішого потоку

 

Імовірність того ,що за проміжок часу t+?t не відбудеться жодна подія

,подається у вигляді

 

Імовірність того, що за цей самий проміжок часу здійсниться т подій,

визначається так

 

Поділимо ліву і праву частини системи рівнянь на ?t і виконаємо

граничний перехід при ?t -0

 

У результаті дістанемо систему лінійних диференціальних рівнянь:

 

Імовірність того ,що за час t відбудеться m випадкових подій ,які

утворюють найпростіший потік ,обчислюється за формулою

 

Pm(t)= (?t)m*e-?t /m! де ?-інтенсивність найпростішого

потоку, тобто :середне число подій ,які відбудуться за одиницю часу.

 

41) Випадкові процеси можна класифікувати залежно від того, плавно чи

стрибкоподібно змінюються стани системи, в якій вони відбуваються,

скінченна чи нескінченна множина цих станів. Серед випадкових процесів

особливе місце посідають марковські випадкові процеси, що становлять

основу теорії масового обслуговування.

 

і не залежать від того, коли і як система набула цього стану.

 

 

Деякі процеси можна наближено вважати марковськими.

 

42). Системи для розвязування однотипних задач називаються системами

масового обслуговування -(СМО) Процеси, які при цьому відбуваються,

називають процесами обслуговування.Кожна МСО складається з певної

кількості обслуговуваних одиниць (пристроїв, пунктів, станцій), які

називатимемо каналами обслуговування.За кількістю каналів СМО

поділяються на одно- та багатоканальні. Заявки надходять до СМО звичайно

не регулярно, а випадково, створюючи так званий випадковий потік заявок

(посилань). Обслуговування заявок також триває протягом певного

випадкового часу. З огляду на випадковість потоку заявок і часу

обслуговування СМО завантажуються нерівномірно: у певні періоди

нагромаджується дуже багато заявок (вони або стають у чергу, або

залишають СМО не обслуговуваними), в інші періоди СМО працює з

-----> Page:

0 [1] [2] [3] [4] [5]

ЗАМОВИТИ ОРИГІНАЛЬНУ РОБОТУ