UkrReferat.com
найбільша колекція україномовних рефератів

Всього в базі: 75855
останнє поновлення: 2016-12-09
за 7 днів додано 12

Реферати на українській
Реферати на російській
Українські підручники

$ Робота на замовлення
Реклама на сайті
Зворотній зв'язок

 

ПОШУК:   

реферати, курсові, дипломні:

Українські рефератиРусские рефератыКниги
НазваШпаргалка
АвторPetya
РозділМатематика, алгебра, геометрія, статистика
ФорматWord Doc
Тип документуРеферат
Продивилось6591
Скачало484
Опис
ЗАКАЧКА
Замовити оригінальну роботу

м частот, у другому —

полігоном відносних частот.

 

 

.

 

.

 

 

 

.

 

47) Числові характеристики:

 

. Величину, яка визначається формулою

 

 

називають вибірковою середньою величиною дискретного статистичного

розподілу вибірки.

 

Тут xi — варіанта варіаційного ряду вибірки;

 

ni — частота цієї варіанти;

 

).

 

Якщо всі варіанти з’являються у вибірці лише по одному разу, тобто

ni = 1, то

 

 

вибирається дисперсія.

 

, яке обчислюється за формулою

 

 

або

 

 

3) середнє квадратичне відхилення вибірки (B. При обчисленні DB

відхилення підноситься до квадрата, а отже, змінюється одиниця виміру

ознаки Х, тому на основі дисперсії вводиться середнє квадратичне

відхилення

 

 

, але в тих самих одиницях, в яких вимірюється ознака Х;

 

4) мода (Mo(). Модою дискретного статистичного розподілу вибірки

називають варіанту, що має найбільшу частоту появи.

 

Мод може бути кілька. Коли дискретний статистичний розподіл має одну

моду, то він називається одномодальним, коли має дві моди — двомодальним

і т. д.;

 

5) медіана (Me(). Медіаною дискретного статистичного розподілу вибірки

називають варіанту, яка поділяє варіаційний ряд на дві частини, рівні за

кількістю варіант;

 

які дістають при обробці вибірки. Вони є величинами непередбачуваними,

тобто випадковими.

 

— випадкова величина, що має певний закон розподілу ймовірностей.

Зауважимо, що до реалізації вибірки кожну її варіанту розглядають як

випадкову величину, що має закон розподілу ймовірностей ознаки

генеральної сукупності з відповідними числовими

характеристиками:M(xi)=Xг=M(x), D(xi)=Dг, ?(xi)=?г

 

буде незміщеною й ефективною.

 

,

 

що покриває оцінюваний параметр ? генеральної сукупності з заданою

надійністю (, називають довірчим.

 

, тобто заперечує твердження нульової.

 

і яка має нормований нормальний закон розподілу ймовірностей. При

великих обсягах вибірки (n > 30) закони розподілу статистичних критеріїв

наближатимуться до нормального. Спостережуване значення критерію, який

позначають через K(, обчислюють за результатом вибірки.

 

, називають критичними і позначають через Kкр. Існують три види

критичних областей: Якщо при K < Kкр нульова гіпотеза відхиляється, то в

цьому разі ми маємо лівобічну критичну область, яку умовно можна

зобразити (рис. 1).

 

 

 

 

”…

 

”…

 

”…

 

F

 

n

 

r

 

 

®

 

а

 

в

 

р

 

L

 

N

 

љ

 

Д

 

!r

 

р

 

љ

 

 

????

 

????

 

ЃB*CJ

 

ЃaJ

 

j

 

j

 

j

 

ною точкою, двобічна критична область — двома критичними точками,

симетричними відносно нуля.

 

55) Перевірка правельності нульової гіпотези про нормальний закон

розподілу ознаки генеральної сукупності Для перевірки правильності Н0

задається так званий рівень значущості (.

 

а ця подія малоймовірна і все ж відбулася, то немає підстав приймати

нульову гіпотезу. Пропонується такий алгоритм перевірки правильності Н0:

 

1. Сформулювати Н0 й одночасно альтернативну гіпотезу Н(.

 

2. Вибрати статистичний критерій, який відповідав би сформульованій

нульовій гіпотезі.

 

, тоді, якщо

 

, то вибирається правобічна критична область, якщо

 

, то вибирається лівобічна критична область і коли

-----> Page:

[0] [1] 2 [3] [4] [5]

ЗАМОВИТИ ОРИГІНАЛЬНУ РОБОТУ