UkrReferat.com
найбільша колекція україномовних рефератів

Всього в базі: 75834
останнє поновлення: 2016-11-29
за 7 днів додано 10

Реферати на українській
Реферати на російській
Українські підручники

$ Робота на замовлення
Реклама на сайті
Зворотній зв'язок

 

ПОШУК:   

реферати, курсові, дипломні:

Українські рефератиРусские рефератыКниги
НазваШпаргалка
АвторPetya
РозділМатематика, алгебра, геометрія, статистика
ФорматWord Doc
Тип документуРеферат
Продивилось6558
Скачало479
Опис
ЗАКАЧКА
Замовити оригінальну роботу

актора на ознаку Х.

 

Результати спостережень та обчислення статистичних оцінок зручно подати

в упорядкованому вигляді за допомогою табл. 2.

 

63) Двофакторний дисперсійний аналіз. Нехай необхідно визначити вплив

двох факторів А і В на певну ознаку Х. Для цього необхідно, щоб дослід

здійснювався при фіксованих рівнях факторів А і В, а також їх одночасній

дії на ознаку. При цьому дослід здійснюватимемо n раз для кожного з

рівнів факторів А і В.

 

конкретне значення ознаки Х, якого вона набуває при i-му експерименті,

j-му рівні фактора A і k-му рівні фактора В.

 

 

64) Функціональна ,статистична і кореляційна залежності.

 

Показником, що вимірює стохастичний зв’язок між змінними, є коефіцієнт

кореляції, який свідчить з певною мірою ймовірності, наскільки зв’язок

між змінними близький до строгої лінійної залежності.

 

;

 

;

 

 

Наведені можливі залежності між змінними X і Y називають функціями

регресії. Форму зв’язку між змінними X і Y можна встановити,

застосовуючи кореляційні поля, які зображені на рисунках

 

Для двовимірного статистичного розподілу вибірки ознак (Х, Y) поняття

статистичної залежності між ознаками Х та Y має таке визначення:

 

статистичною залежністю Х від Y називають таку, за якої при зміні

значень ознаки Y = yi змінюється умовний статистичний розподіл ознаки Х,

статистичною залежністю ознаки Y від Х називають таку, за якої зі зміною

значень ознаки X = xi змінюється умовний статистичний розподіл ознаки Y.

 

Між ознаками Х та Y може існувати статистична залежність і за

відсутності кореляційної. Але коли існує кореляційна залежність між

ознаками Х та Y, то обов’язково між ними існуватиме і статистична

залежність

 

65) Рівняння лінійної регресії . Ураховуючи вплив на значення Y

збурювальних випадкових факторів, лінійне рівняння зв’язку X і Y можна

подати в такому вигляді:

 

,

 

є випадковою змінною, що характеризує відхилення y від гіпотетичної

теоретичної регресії.

 

 

У результаті статистичних спостережень дослідник дістає характеристики

для незалежної змінної х і відповідні значення залежної змінної у.

 

66) Вибірковий коефіцієнт кореляції

 

Рівняння лінійної парної регресії:

 

або

 

,

 

 

 

;

 

;

 

 

Як бачимо, коефіцієнт кореляції близький за своїм значенням до одиниці,

що свідчить про те, що залежність між Х та Y є практично лінійною.

 

67) Довірчий інтервал для лінії регресії

 

значення ознаки Y, обчислимо за формулою

 

.

 

Тоді

 

 

 

.

 

Звідси дістали:

 

або

 

.Випадкова величина

 

 

ступенями свободи. Ураховуючи можна побудувати довірчий інтервал для

лінійної парної функції регресії із заданою надійністю ?, а саме:

 

.

 

випливає

 

 

68) Множина регресії ,множинний коєфіцієнт кореляції та його

властивості .

 

пов’язана з впливом не одного, а кількох аргументів.

 

У цьому разі регресію називають множинною. При цьому якщо аргументи в

функції регресії в першій степені, то множинна регресія називається

лінійною, у противному разі — множинною нелінійною регресією.

 

Довірчий інтервал для множинної лінійної регресії

 

має обернену.

-----> Page:

[0] [1] [2] [3] 4 [5]

ЗАМОВИТИ ОРИГІНАЛЬНУ РОБОТУ