UkrReferat.com
найбільша колекція україномовних рефератів

Всього в базі: 75855
останнє поновлення: 2016-12-09
за 7 днів додано 17

Реферати на українській
Реферати на російській
Українські підручники

$ Робота на замовлення
Реклама на сайті
Зворотній зв'язок

 

ПОШУК:   

реферати, курсові, дипломні:

Українські рефератиРусские рефератыКниги
НазваШпаргалка
АвторPetya
РозділМатематика, алгебра, геометрія, статистика
ФорматWord Doc
Тип документуРеферат
Продивилось5451
Скачало515
Опис
ЗАКАЧКА
Замовити оригінальну роботу

е обслуговуваними), в інші періоди СМО працює з

недовантаженням або простоює.

 

Предметом теорії масового обслуговування є побудова математичних

моделей, що пов’язують задані умови роботи СМО з показниками її

ефективності, які описують здатність цієї системи обробляти потоки

заявок.

 

СМО поділяються на два основні класи:

 

СМО з відмовами і СМО з очікуванням (чергою).

 

У СМО з відмовами заявка, яка надійшла в момент, коли всі канали були

зайняті, отримавши відмову, залишає СМО і в подальшому процесі

обслуговування не бере участі.

 

У СМО з очікуванням заявка, що надходить у момент, коли всі канали

зайняті, не залишає систему, а стає в чергу на обслуговування.

 

Процес роботи СМО являє собою випадковий процес.

 

можна зарані перелічити, а перехід системи з одного до іншого

відбувається миттєво (стрибкоподібно). Процес називається процесом із

неперервним часом, якщо моменти можливих переходів системи з одного

стану до іншого не фіксовані заздалегідь, а випадкові.

 

Процес функціонування СМО являє собою випадковий процес із дискретними

станами та неперервним часом.

 

Математичний аналіз роботи СМО істотно спрощується, якщо процес цієї

роботи — марковський.

 

43) Процеси відновлення

 

з якими зустрічаються ці значення, дістанемо варіаційний, або

статистичний, ряд:

 

, то статистична функція розподілу збігається д теоретичної функції

розподілу.

 

45) Дискретний статистичний розподіл вибірки

 

Перелік варіант варіаційного ряду і відповідних їм частот, або відносних

частот, називають дискретним статистичним розподілом вибірки.

 

У табличній формі він має такий вигляд:

 

Дискретний статистичний розподіл вибірки можна подати емпіричною

функцією F ((x).

 

, називається емпіричною, або комулятою.

 

Тут n — обсяг вибірки;

 

nx — кількість варіант статистичного розподілу вибірки, значення яких

менше за фіксовану варіанту х;

 

F ((x) — називають ще функцією нагромадження відносних частот.

 

Властивості F ((x):

 

1) 0 ( F ((x) ( 1;

 

2) F(xmin) = 0, де xmin є найменшою варіантою варіаційного ряду;

 

, де xmax є найбільшою варіантою варіаційного ряду;

 

4) F(x) є неспадною функцією аргументу х, а саме: F(x2) ( F(x1) при

x2 ( x1.

 

Інтервальний статистичний розподіл

 

h x1 – x2 x2 – x3 x3 – x4 … xk–1 – xk

 

ni n1 n2 n3 … Nk

 

Wi W1 W2 W3 … Wk

 

 

Перелік часткових інтервалів і відповідних їм частот, або відносних

частот, називають інтервальним статистичним розподілом вибірки.

 

У табличній формі цей розподіл має такий вигляд:Тут h = xi – xi–1 є

довжиною часткового i-го інтервалу. Як правило, цей інтервал береться

однаковим.

 

Інтервальний статистичний розподіл вибірки можна подати графічно у

вигляді гістограми частот або відносних частот, а також, як і для

дискретного статистичного розподілу, емпіричною функцією F ((x)

(комулятою).

 

46) Полігон частот і відносних частот. Дискретний статистичний розподіл

вибірки можна зобразити графічно у вигляді ламаної лінії, відрізки якої

сполучають координати точок (xi; ni), або (xi; Wi).

 

У першому випадку ламану лінію називають полігоном частот, у другому —

-----> Page:

[0] 1 [2] [3] [4] [5]

ЗАМОВИТИ ОРИГІНАЛЬНУ РОБОТУ