UkrReferat.com
найбільша колекція україномовних рефератів

Всього в базі: 75850
останнє поновлення: 2016-12-08
за 7 днів додано 17

Реферати на українській
Реферати на російській
Українські підручники

$ Робота на замовлення
Реклама на сайті
Зворотній зв'язок

 

ПОШУК:   

реферати, курсові, дипломні:

Українські рефератиРусские рефератыКниги
НазваШпаргалка
АвторPetya
РозділМатематика, алгебра, геометрія, статистика
ФорматWord Doc
Тип документуРеферат
Продивилось5450
Скачало515
Опис
ЗАКАЧКА
Замовити оригінальну роботу

критичну точку (додаток 7).

 

Спостережуване значення критерію обчислюється за формулою

 

, то цим самим підтверджується вплив фактора на ознаку Х.

 

Результати спостережень та обчислення статистичних оцінок зручно подати

в упорядкованому вигляді за допомогою табл. 2.

 

63) Двофакторний дисперсійний аналіз. Нехай необхідно визначити вплив

двох факторів А і В на певну ознаку Х. Для цього необхідно, щоб дослід

здійснювався при фіксованих рівнях факторів А і В, а також їх одночасній

дії на ознаку. При цьому дослід здійснюватимемо n раз для кожного з

рівнів факторів А і В.

 

конкретне значення ознаки Х, якого вона набуває при i-му експерименті,

j-му рівні фактора A і k-му рівні фактора В.

 

 

64) Функціональна ,статистична і кореляційна залежності.

 

Показником, що вимірює стохастичний зв’язок між змінними, є коефіцієнт

кореляції, який свідчить з певною мірою ймовірності, наскільки зв’язок

між змінними близький до строгої лінійної залежності.

 

;

 

;

 

 

Наведені можливі залежності між змінними X і Y називають функціями

регресії. Форму зв’язку між змінними X і Y можна встановити,

застосовуючи кореляційні поля, які зображені на рисунках

 

Для двовимірного статистичного розподілу вибірки ознак (Х, Y) поняття

статистичної залежності між ознаками Х та Y має таке визначення:

 

статистичною залежністю Х від Y називають таку, за якої при зміні

значень ознаки Y = yi змінюється умовний статистичний розподіл ознаки Х,

статистичною залежністю ознаки Y від Х називають таку, за якої зі зміною

значень ознаки X = xi змінюється умовний статистичний розподіл ознаки Y.

 

Між ознаками Х та Y може існувати статистична залежність і за

відсутності кореляційної. Але коли існує кореляційна залежність між

ознаками Х та Y, то обов’язково між ними існуватиме і статистична

залежність

 

65) Рівняння лінійної регресії . Ураховуючи вплив на значення Y

збурювальних випадкових факторів, лінійне рівняння зв’язку X і Y можна

подати в такому вигляді:

 

,

 

є випадковою змінною, що характеризує відхилення y від гіпотетичної

теоретичної регресії.

 

 

У результаті статистичних спостережень дослідник дістає характеристики

для незалежної змінної х і відповідні значення залежної змінної у.

 

66) Вибірковий коефіцієнт кореляції

 

Рівняння лінійної парної регресії:

 

або

 

,

 

 

 

;

 

;

 

 

Як бачимо, коефіцієнт кореляції близький за своїм значенням до одиниці,

що свідчить про те, що залежність між Х та Y є практично лінійною.

 

67) Довірчий інтервал для лінії регресії

 

значення ознаки Y, обчислимо за формулою

 

.

 

Тоді

 

 

 

.

 

Звідси дістали:

 

або

 

.Випадкова величина

 

 

ступенями свободи. Ураховуючи можна побудувати довірчий інтервал для

лінійної парної функції регресії із заданою надійністю ?, а саме:

 

.

 

випливає

 

 

68) Множина регресії ,множинний коєфіцієнт кореляції та його

властивості .

 

пов’язана з впливом не одного, а кількох аргументів.

 

У цьому разі регресію називають множинною. При цьому якщо аргументи в

функції регресії в першій степені, то множинна регресія називається

-----> Page:

[0] [1] [2] [3] 4 [5]

ЗАМОВИТИ ОРИГІНАЛЬНУ РОБОТУ