UkrReferat.com
найбільша колекція україномовних рефератів

Всього в базі: 75850
останнє поновлення: 2016-12-08
за 7 днів додано 17

Реферати на українській
Реферати на російській
Українські підручники

$ Робота на замовлення
Реклама на сайті
Зворотній зв'язок

 

ПОШУК:   

реферати, курсові, дипломні:

Українські рефератиРусские рефератыКниги
НазваФункції випадкових аргументів (реферат)
АвторPetya
РозділМатематика, алгебра, геометрія, статистика
ФорматWord Doc
Тип документуРеферат
Продивилось5015
Скачало787
Опис
ЗАКАЧКА
Замовити оригінальну роботу

2 (2) (– 4)K13 + 2 (– 3) (– 4)K23 =

 

= 4D (x1) + 9D (x2) + 16D (x3) – 12 K12 – 16 K13 + 24 K23.

 

Оскільки

 

, то:

 

 

 

 

Отже,

 

D (x) = 4 ( 4 + 9 ( 3 + 16 ( 5 – 12 ( 1,24704 – 16 ( 1,3418 + 24 (–

0,397) =

 

 = 16 + 27 + 80 – 14,965 – 21,469 – 9,528 = 77,038.

 

D (x) = 77,038.

 

Приклад 12. За заданою кореляційною матрицею

 

 

знайти D (X), якщо Х = 4х1 – 3х2 – 5х3 – х4 + 5.

 

Розв’язання. Використовуючи властивості дисперсії, дістаємо:

 

D (x) = D (4х1 – 3х2 – 5х3 – х4 + 5) = 16D (х1) + 9D (х2) + 25D (х3) +

 

+ D (х4) + 2 ( 4(–3)K12 + 2 ( 4 (–5)K13 + 2 ( 4 (–1)K14 + 2 (–3) (–5)K23

+

 

+ 2(–3)(–1)K24 + 2(–5)(–1)K34 = 16D (х1) + 9D (х2) + 25D (х3) +

 

+ D (х4) – 24K12 – 40K13 – 8K14 + 30K23 + 6K24 + 10K34 = 16 ( 16 + 9 ( 9

+

 

+ 25 ( 25 + 4 – 24 ( 0,1 – 40 ( 0,2 – 8 ( 0,5 + 30 ( 1 + 6 (– 0,8) + 10

(– 0,4) =

 

= 256 + 81 + 625 + 4 – 2,4 – 8 – 4 +30 – 4,8 – 4 = 972,8.

 

D (x) = 972,8.

 

Приклад 13. За заданою кореляційною матрицею

 

 

знайти D (X), якщо Х = –3х1 – 2х2 – х3 – 5х4 + 100.

 

Розв’язання. Використовуючи властивості дисперсії, одержимо:

 

 

D (Х) = 489.

 

Приклад 14. Нехай

 

 

Знайти f (у), якщо Y = min (Х; 1).

 

Розв’язання. Випадкова величина Y буде величиною мішаного виду:

 

Y = 1;

 

Y = Х.

 

Графік f (у) зображено на рис. 85.

 

 

Pис. 85

 

має виконуватися умова нормування:

 

 

Отже,

 

 

Приклад 15. Задано

 

 

Знайти f (у), якщо Y = max (Х; 1).

 

Розв’язання. Випадкова величина Y буде величиною мішаного виду:

 

Y = Х;

 

Y = 1.

 

Графік f (у) зображено на рис. 86.

 

 

Рис. 86

 

дістаємо:

 

 

Отже,

 

 

ЛІТЕРАТУРА

 

Вентцель Е. С., Овчаров Л. А. Теория вероятностей и ее инженерное

приложение. — М.: Наука, 1988.

 

Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. — М.: Наука, 1961.

 

PAGE 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[0] [1] [2] [3] 4

ЗАМОВИТИ ОРИГІНАЛЬНУ РОБОТУ