UkrReferat.com
найбільша колекція україномовних рефератів

Всього в базі: 75834
останнє поновлення: 2016-11-29
за 7 днів додано 10

Реферати на українській
Реферати на російській
Українські підручники

$ Робота на замовлення
Реклама на сайті
Зворотній зв'язок

 

ПОШУК:   

реферати, курсові, дипломні:

Українські рефератиРусские рефератыКниги
НазваШпаргалка
АвторPetya
РозділМатематика, алгебра, геометрія, статистика
ФорматWord Doc
Тип документуРеферат
Продивилось13726
Скачало1003
Опис
ЗАКАЧКА
Замовити оригінальну роботу

, подія А відбудеться m раз, подається такою наближеною

залежністю:

 

 

 

, якщо n > 10 i p > 0,1.

 

15.Інтегральна теорема Лапласа

 

раз при проведенні n незалежних випробувань, у кожному з яких подія А

відбувається з імовірністю р, подається формулою:

 

—функція Лапласа;

 

 

Значення функції Лапласа наводяться у спеціальних таблицях.

 

16.Найвірогідніше число появи події в n-випробуваннях

 

Імовірність того, що в n незалежних випробуваннях, у кожному з яких

імовірність Р(А) = р, подія А відбудеться m раз, подається так:

 

 

 

17.Випадкові величини. Дискретні та неперервні випадкові величини

 

яку задано на просторі елементарних подій, називається випадковою

величиною. Якщо простір ( дискретний, то випадкова величина дискретна.

Неперервному простору елементарних подій відповідає неперервна випадкова

величина.

 

18. Закон розподілу ймовірностей дискретної випадкової величини. Функція

розподілу Співвідношення між значеннями випадкової величини і їхніми

ймовірностями називається законом розподілу випадкової величини.

 

Для дискретних випадкових величин закони розподілу можуть задаватися

множиною значень, що їх набуває випадкова величина, і ймовірностями цих

значень.

 

 

 

 

19.Рівномірний та біноміальний розподіл

 

m = 0,1,2, …, n. Закон справджується для схеми незалежних повторних

випробувань, у кожному з яких подія А настає з імовірністю р. Частота

настання події А має біноміальний закон розподілу. Числові

характеристики розподілу:

 

 

Пуасонівський закон: M(X)=a=np; D(X)=a; P(X)=a. Якщо ймовірність

потрапляння випадкової величини на інтервал пропорційна до довжини

інтервалу і не залежить від розташування інтервалу на осі, то вона має

рівномірний закон розподілу. Щільність такого розподілу:

 

 

Рівномірний закон розподілу легко моделювати. За допомогою

функціональних перетворень із величин, розподілених рівномірно, можна

діставати величини з довільним законом розподілу. Числові характеристики

розподілу:

 

 

20.Розподіл Пуассона

 

 

 

 

21.Математичне сподівання дискретної випадкова величина. Властивості

математичного сподівання

 

(для неперервних випадкових величин), якщо вони абсолютно збіжні.

Математичне сподівання має такі властивості:

 

(С — стала);

 

;

 

 

якщо Х і Y — незалежні випадкові величини.

 

22.Дисперсія дискретної випадкової величини. Властивості дисперсії

 

Дисперсія (позначається через DX випадкової величини Х визначається за

формулою:

 

 

Основні властивості дисперсії:

 

 

 

якщо випадкові величини незалежні.

 

23.Середнє квадратичне відхилення. Середнє квадратичне відхилення суми

взаємно незалежних випадкових величин

 

Середнє квадратичне відхилення (позначається літерою ( є квадратним

коренем із дисперсії.

 

Якщо від випадкової величини віднімемо її математичне сподівання, то

дістанемо центровану випадкову величину, математичне сподівання якої

дорівнює нулю. Ділення випадкової величини на її середнє квадратичне

відхилення називається нормуванням цієї випадкової величини.

 

має нульове математичне сподівання й одиничну дисперсію.

-----> Page:

[0] 1 [2] [3] [4] [5] [6] [7]

ЗАМОВИТИ ОРИГІНАЛЬНУ РОБОТУ