UkrReferat.com
найбільша колекція україномовних рефератів

Всього в базі: 75855
останнє поновлення: 2016-12-09
за 7 днів додано 17

Реферати на українській
Реферати на російській
Українські підручники

$ Робота на замовлення
Реклама на сайті
Зворотній зв'язок

 

ПОШУК:   

реферати, курсові, дипломні:

Українські рефератиРусские рефератыКниги
НазваШпаргалка
АвторPetya
РозділМатематика, алгебра, геометрія, статистика
ФорматWord Doc
Тип документуРеферат
Продивилось13805
Скачало1004
Опис
ЗАКАЧКА
Замовити оригінальну роботу

Початкові та

центральні вибіркові моменти

 

Величину, яка визначається формулою

 

 

називають вибірковою середньою величиною дискретного статистичного

розподілу вибірки.

 

Тут xi — варіанта варіаційного ряду вибірки;

 

ni — частота цієї варіанти;

 

).

 

Якщо всі варіанти з’являються у вибірці лише по одному разу, тобто

ni = 1, то

 

 

вибирається дисперсія.

 

, яке обчислюється за формулою

 

 

або

 

 

3) середнє квадратичне відхилення вибірки (B. При обчисленні DB

відхилення підноситься до квадрата, а отже, змінюється одиниця виміру

ознаки Х, тому на основі дисперсії вводиться середнє квадратичне

відхилення

 

 

, але в тих самих одиницях, в яких вимірюється ознака Х;

 

4) мода (Mo(). Модою дискретного статистичного розподілу вибірки

називають варіанту, що має найбільшу частоту появи.

 

Мод може бути кілька. Коли дискретний статистичний розподіл має одну

моду, то він називається одномодальним, коли має дві моди — двомодальним

і т. д.;

 

5) медіана (Me(). Медіаною дискретного статистичного розподілу вибірки

називають варіанту, яка поділяє варіаційний ряд на дві частини, рівні за

кількістю варіант;

 

40. Умовні варіанти. Умовні емпіричні моменти. Коефіцієнт асиметрії та

ексцесу

 

Умовним статистичним розподілом ознаки У при фіксованому значені ознаки

Х=хі називають перелік варіант ознаки У та відповідних їм частот,

узятих при фіксованому значенні Х. У/Х=хj

 

 

1) Коеф асиметрії As*.

 

Якщо варіанти розподілені симетрично, то As* =0. При As*<0 варіанти

статистичного розподілу вибірки хі

As*>0 хі>x, то таку асиметрію := додатною.

 

2) Ексцес

 

Es*, як правило вик при досліджені неперервних ознак генер.

сукупностей, оскільки він оцінює крутизну зміни нвв порівняно з

нормальним законом. Для нормального Es*=0

 

41.Точкові статистичні оцінки параметрів розподілу генеральної

сукупності

 

,

 

що покриває оцінюваний параметр ? генеральної сукупності з заданою

надійністю (, називають довірчим.

 

42.Інтервальні оцінки параметрів розподілу. Надійна ймовірність і

надійний інтеграл

 

буде незміщеною й ефективною.

 

43.Надійний інтервал для MX і DX нормального розподілу. Визначення

мінімального обсягу вибірки.

 

У разі коли озн. Х маж нормальний закон розподілу, для побудови

довірчого інтервалу із заданою надійністю для D, ? застосовується вв

 

, що має розподіл х2 із К=n-1 ступенями свободи оскільки випадкові

події А(х12 < x2 < x22) В(1/х12 < 1/x2 < 1/x22) є рівномірними, маємо:

Р(х12 < x2 < x22) = Р(1/х12 < 1/x2 < 1/x22)

 

, маємо:

 

 

Отже надійний інтервал:

 

 

Тоді для ? буде:

 

 

Значення х1, х2 з таблиць за рівностями: Р(х^2>x1^2)=1-a/2

P(x^2>x2^2)=a/2, a=1-?

 

44.Поняття статистичної гіпотези і статистичного критерію. Помилки

першого і другого роду

 

, тобто заперечує твердження нульової.

 

і яка має нормований нормальний закон розподілу ймовірностей. При

великих обсягах вибірки (n > 30) закони розподілу статистичних критеріїв

наближатимуться до нормального. Спостережуване значення критерію, який

позначають через K(, обчислюють за результатом вибірки.

-----> Page:

[0] [1] [2] [3] 4 [5] [6] [7]

ЗАМОВИТИ ОРИГІНАЛЬНУ РОБОТУ