UkrReferat.com
найбільша колекція україномовних рефератів

Всього в базі: 75834
останнє поновлення: 2016-11-29
за 7 днів додано 10

Реферати на українській
Реферати на російській
Українські підручники

$ Робота на замовлення
Реклама на сайті
Зворотній зв'язок

 

ПОШУК:   

реферати, курсові, дипломні:

Українські рефератиРусские рефератыКниги
НазваМеханізми прогнозування попиту на продукцію суб’єктів господарювання вугільної галузі в процесі реструктурізації (реферат)
Автор
РозділДержавне регулювання економіки, інвестиції
ФорматWord Doc
Тип документуРеферат
Продивилось2206
Скачало228
Опис
ЗАКАЧКА
Замовити оригінальну роботу

Механізми прогнозування попиту на продукцію суб’єктів господарювання

вугільної галузі в процесі реструктурізації

 

 

 

Серед основних кількісних методів прогнозування попиту на продукцію

вугільної промисловості, в період реструктуризації, можна визначити

наступні:

 

1. Метод аналізу екстраполяції.

 

Дана група методів є однією з найбільш поширених в системі прогнозування

економічних явищ, зокрема і перспективного попиту на продукцію вугільної

промисловості. Суть методу екстраполяції полягає у перенесені минулих і

сьогоднішніх закономірностей, взаємозв'язків на майбутні періоди. Він

дає можливість показати яких результатів можна досягти в майбутньому,

якщо рухатися з тією ж швидкістю і з тим же прискоренням [1,

 

с. 175]. При чому, за умови використання цього методу, необхідною умовою

для отримання якісних результатів прогнозування попиту є стабільність

основних факторів і тенденцій минулих років, яка зберігається на період

прогнозу.

 

Таким чином важливою передумовою застосування даного методу є наявність

тренду, тобто тенденції ряду динаміки, що характеризує основну

закономірність руху в часі. Тому першим етапом буде перевірка гіпотези

про наявність тренду. Одним серед найпоширеніших і найпростіших способів

такої перевірки, є метод, що базується на порівнянні середніх рівнів

ряду. Тобто, спочатку часовий ряд розбивається на дві приблизно однакові

частини, після чого для кожної з них визначається середня. Якщо отримані

середні суттєво відрізняються між собою, то тренд існує, якщо різниця є

незначною - тренд не існує.

 

Крім того, з метою забезпечення реальності прогнозу слід пам'ятати

загальне емпіричне правило, суть якого полягає в тому, що термін

прогнозування не повинен перевищувати третьої частини довжини бази

прогнозу, тобто наявного часового ряду. Так наприклад, для прогнозу на

 5 років необхідно мати дані хоча би за 15 років. Відповідно чим більша

база прогнозу і менший період прогнозу, тим надійнішими будуть його

результати.

 

Для визначення перспективного попиту на продукцію вугільної

промисловості регіону можливе використання наступних методів

екстраполяції:

 

Засновані на середньому абсолютному прирості. Використовується за умови,

що загальна тенденція є лінійною. Для визначення показників попиту

(наприклад обсягів збуту) на наступний період використовується формула:

 

 - середній абсолютний приріст,

 

уn - кінцевий показник у ряді динаміки,

 

у1 - початковий показник у ряді динаміки,

 

п - кількість показників у ряді динаміки,

 

уn+1 - показник на прогнозований період.

 

Заснований на середніх темпах зростання. Екстраполяція за цим методом

може здійснюватися, якщо тенденція ряду динаміки буде представлена

показниковою (експоненційною) функцією. Для обрахунку перспективних

показників використовується наступна формула:

 

 - середній темп зростання.

 

Метод згладжування за експонентою. Автором цього методу є англійський

вчений Р.Г.Браун. Цей метод дозволяє побудувати модель, яка враховує

різну інформаційну цінність членів динамічного ряду розглянемо

розрахунок перспективного обсягу збуту, як показник попиту. В даному

-----> Page:

0 [1] [2] [3] [4]

ЗАМОВИТИ ОРИГІНАЛЬНУ РОБОТУ