UkrReferat.com
найбільша колекція україномовних рефератів

Всього в базі: 75838
останнє поновлення: 2016-12-03
за 7 днів додано 10

Реферати на українській
Реферати на російській
Українські підручники

$ Робота на замовлення
Реклама на сайті
Зворотній зв'язок

 

ПОШУК:   

реферати, курсові, дипломні:

Українські рефератиРусские рефератыКниги
НазваМоделювання субгаусівських інноваційних процесів бізнес-технологій у виробництві екологомісткої продукції (реферат)
Автор
РозділЕкономічні теми (різне), реферат, курсова
ФорматWord Doc
Тип документуРеферат
Продивилось1239
Скачало164
Опис
ЗАКАЧКА
Замовити оригінальну роботу

Моделювання субгаусівських інноваційних процесів бізнес-технологій у

виробництві екологомісткої продукції

 

Важливо звернути увагу на різноманітність видів інновацій. Вони не

передбачають однакові ризики та не приносять однакові ефекти. Серед

підходів до класифікації інновацій найпоширенішим тепер уважається

розподіл їх за змістом та сферою застосування. На основі цього критерію

вирізняються великі групи інновацій. Усі інновації можна розділити на 3

універсальні типи: інкрементна, напіврадикальна, радикальна.

Класифікують також за очікуваним ефектом від впровадження інновації. Так

виділяють: економічний, соціальний, екологічний, науково-технічний

ефекти. Не економічні ефекти все рівно несуть в собі потенційний

економічний ефект від впровадження інновацій можна назвати випадковою

величиною, що розподілена у часі відповідно до стадій, які проходить

інновація. Ефектом буде називатися різниця між надприбутком, який

отримує підприємство під час запровадження інновації та середнє

очікуваним прибутком, що мав би місце без неї.

 

Коли фірма приймає рішення про вкладання грошей у той чи інший проект,

оцінює усі ризики та імовірні прибутку, то складається бюджет витрат та

очікуваних доходів, де передбачається строки окупності та приблизні

часові проміжки етапів інновації.

 

Розглядаючи інноваційний ефект, як випадкову величину з певним

розподілом, логічно ввести поняття  математичного очікування та

дисперсії. Таким чином, час, за який інновація сягне найбільшого 

попиту, та приноситиме максимальні прибутки – це математичне сподівання

інноваційного процесу, а дисперсією – деякий показник довговічності 

інновації, тобто час за який інноваційний ефект сягне свого максимуму та

згодом зійде нанівець.

 

Таким, чином суму коштів, яку принесе підприємству певний проект, можна

визначити через наступний інтеграл:

 

,

 

.

 

, виконується

 

                                                       (1)

 

Число

 

 

 

[1]

 

Очевидним є, що ефект отриманий від реалізації інноваційного проекту є

випадковою величиною. Звісно проводяться оцінки можливого значення

кожного з ефектів, але вони є приблизними та значно розтягнутими у часі.

 

 

[1].

 

- інноваційний ефект – субгаусівська випадкова величина.

 

Використовуючи зазначені вище властивості гаусівського стандарту можна

оцінити проміжок часу, що виступатиме в ролі життєвого циклу інновації.

 

Для введення поняття інноваційний ефект в модель виробничого зростання,

зосередимося на поняттях розподілу та щільності розподілу випадкової

величини.

 

Розподіл субгаусівької випадкової величини можна записати в наступному

аналітичному вигляді:

 

,                                                             (2)

 

де

 

 - значення випадкової величини (в нашому випадку інноваційного ефекту),

 

 - зміщення випадкової величини (в нашому випадку очікуваний час

отримання максимальних прибутків в момент часу),

 

 - дисперсія випадкової величини (в нашому випадку показник швидкості

становлення та старіння інновації).

 

Тоді щільність розподілу такої випадкової величини матиме вигляд:

-----> Page:

0 [1] [2] [3]

ЗАМОВИТИ ОРИГІНАЛЬНУ РОБОТУ