UkrReferat.com
найбільша колекція україномовних рефератів

Всього в базі: 75843
останнє поновлення: 2016-12-04
за 7 днів додано 10

Реферати на українській
Реферати на російській
Українські підручники

$ Робота на замовлення
Реклама на сайті
Зворотній зв'язок

 

ПОШУК:   

реферати, курсові, дипломні:

Українські рефератиРусские рефератыКниги
НазваРозробка методу ідентифікації нелінійних об'єктів для прийняття рішень на базі нечіткої логіки: Автореф. дис... канд. техн. наук / Д.І. Катєльніков, Н
Автор
РозділДисертації, автореферати
ФорматWord Doc
Тип документуРеферат
Продивилось1771
Скачало140
Опис
ЗАКАЧКА
Замовити оригінальну роботу

ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА РОБОТИ

 

Актуальність теми. Ідентифікація об’єкту полягає в побудові його

математичної моделі, тобто оператора зв’язку між вхідними та вихідними

змінними за відомими експериментальними даними. Сучасна теорія

ідентифікації, яка базується на моделюванні динамічних об’єктів

рівняннями (диференційними, різностними тощо), погано пристосована до

використання інформації про об’єкт у вигляді експертних природньо-мовних

висловлювань типу: «Якщо швидкість автомобілю дуже висока, то витрати

палива великі», «Якщо температура низька, то положення дроселя низьке»,

«Якщо висока температура хворого тримається декілька днів, то можливе

запалення легенів».

 

Такі суто нелінійні залежності являють собою концентрацію досвіду

спеціалістів і відіграють значну роль в практичному вирішенні людиною

багатьох складних кібернетичних задач: управління технологічними

процесами, прогнозування, діагностики, розпізнавання образів тощо.

Формальним апаратом для обробки природньо-мовної експертної інформації є

теорія нечітких множин. Вона дозволяє задавати модель об’єкту у вигляді

так званої нечіткої бази знань, що являє собою сукупність висловлювань

«ЯКЩО-ТОДІ», які пов’язують входи та виходи об’єкту. Адекватність

нечіткої моделі експериментальним даним визначається формами функцій

належності, якими формалізуються лінгвістичні оцінки. Оскільки функції

належності визначаються експертними методами, то якість нечіткої моделі

цілком залежить від кваліфікації експертів. Іншими словами, питання

адекватності відомих нечітких моделей залишається відкритим.

 

Об’єктом дослідження являються нелінійні системи, в яких залежність між

вхідними та вихідними змінними описується за допомогою природньо-мовних

висловлювань «ЯКЩО-ТОДІ», що формалізуються нечіткою логікою.

 

Предметом дослідження є математичні моделі та алгоритми ідентифікації

залежностей «вхід-вихід» за допомогою нечітких баз знань, що являють

собою сукупність експертних висловлювань «ЯКЩО <входи>, ТОДІ <вихід>».

 

Ціль роботи полягає в побудові методу ідентифікації нелінійних об’єктів

на основі нечіткої логіки. Цей метод поєднує сукупність математичних

моделей, алгоритмів та програмного забезпечення для проектування та

оптимальної настройки нечітких баз знань за критерієм мінімальної

розбіжності між бажаним (експериментальним) та модельним (теоретичним)

виходами об’єкту.

 

Для реалізації програми досліджень було необхідно:

 

а) проаналізувати задачі прийняття рішень на підставі нечіткої логіки,

показати обмеження класичних методів ідентифікації до використання

експертної інформації, сформулювати принципи ідентифікації нелінійних

об’єктів за допомогою нечітких баз знань (глава 1);

 

б) розробити моделі апроксимації нелінійних залежностей нечіткими базами

знань для об’єктів з неперервним та дискретним виходами, а також для

ієрархічних залежностей (глава 2);

 

в) розробити постановки задач оптимізації та відповідні алгоритми

настройки нечітких баз знань для ідентифікації об’єктів з неперервним та

дискретним виходами (глава 3);

-----> Page:

0 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8]

ЗАМОВИТИ ОРИГІНАЛЬНУ РОБОТУ